oracle not in 优化

一、索引的优化

优化查询语句的第一步就是创建索引。在Oracle数据库中，我们可以为查询语句中的列创建索引来提高查询效率。 对于NOT IN语句的查询，我们同样可以为查询语句中的列创建索引。比如，在查询语句中使用了NOT IN语句来查询一个集合中不包含某个值的数据，我们就可以为查询语句中的列创建一个反向索引。

CREATE INDEX idx_table_column ON table_name(column_name DESC);

使用反向索引可以大大提高查询效率，因为反向索引会按照相反的顺序存储数据，并且避免了全表扫描。

二、使用EXISTS替换NOT IN

在Oracle数据库中，使用EXISTS可以替换NOT IN来提高查询效率。 例如，我们有两个表A和B，需要查询在A表中有而B表中没有的数据：

SELECT column_name
FROM A
WHERE column_name NOT IN (
    SELECT column_name
    FROM B
);

可以改写为以下EXISTS语句：

SELECT column_name
FROM A
WHERE EXISTS (
    SELECT column_name
    FROM B
    WHERE A.column_name = B.column_name
);

使用EXISTS替换NOT IN的好处是其效率更高，因为EXISTS语句执行更快。

三、使用INNER JOIN替换NOT IN

使用INNER JOIN替换NOT IN同样可以提高查询效率。 在Oracle数据库中，我们可以使用LEFT JOIN来查询两个表的交集，然后再使用WHERE语句来筛选出不在交集中的数据。这样可以避免使用NOT IN语句。 例如，我们有两个表A和B，需要查询在A表中有而B表中没有的数据：

SELECT A.column_name
FROM A
LEFT JOIN B
    ON A.column_name = B.column_name
WHERE B.column_name IS NULL;

使用LEFT JOIN替换NOT IN的好处是其效率更高，因为JOIN语句执行更快。

四、使用LIMIT限制结果集

在Oracle数据库中，使用ROWNUM可以限制结果集合。 当查询数据量过大时，可以使用ROWNUM语句来限制结果集的大小。这样可以避免在查询语句中使用NOT IN语句导致查询效率降低。 例如，我们需要查询表A中的前100000条数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM A
WHERE ROWNUM <= 100000;

使用ROWNUM限制结果集的好处是可以避免查询大数据量时的效率问题。