一、引言
在软件开发过程中,配置文件是非常常见的一种文件类型。频繁读写YAML配置文件可以提高代码的可阅读性和可维护性。ruamel.yaml是一种支持YAML1.2语言规范的Python程序库,它能够读写YAML格式的配置文件,并且能够保留精确的格式信息,是非常优秀的YAML处理库。
二、RUAMEL.YAML主要特性
1. 解析YAML文件
import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r') as fh:
data = yaml.safe_load(fh)
ruamel.yaml可以将YAML文件解析成Python对象,可以通过safe_load()方法读取YAML文本内容。这个方法可以防止代码注入及其他安全漏洞。
2. 写YAML
import ruamel.yaml as yaml
data = {'key': 'value'}
yaml.dump(data, stream=sys.stdout)
使用ruamel.yaml编写YAML文件时,只需要将Python对象传递给dump()方法并指定输出流即可。默认情况下使用系统标准输出流sys.stdout。
3. 保留注释
import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r') as fh:
data = yaml.safe_load(fh)
with open("config_new.yaml", 'w') as fh:
yaml.dump(data, fh)
ruamel.yaml可以将注释信息保存在解析后的对象中,并可以将这些信息输出到新的YAML文件中。下面是一个完整示例,保留原始文件的注释:
import sys, ruamel.yaml
yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.preserve_quotes = True
with open("sample.yaml") as stream:
data = yaml.load(stream)
yaml.dump(data, sys.stdout)
4. 重构YAML格式
ruamel.yaml库还能够通过顺序映射方式或字典方式来重新格式化解析后的YAML配置文件。
import sys, ruamel.yaml
yaml = ruamel.yaml.YAML()
with open("sample.yaml") as stream:
data = yaml.load(stream)
data.update({"name": "NewName", "age": 30})
yaml.dump(data, sys.stdout)
5. 上下文保持
通过上下文保持,ruamel.yaml在处理YAML配置文件时可以记录指针在文件中的位置。下面是一个例子:
import sys, pprint
import ruamel.yaml as yaml
yaml_str = """\
# comment
name: [
'Doe',
# c1
" a deer, a female deer",
'Ray',
'Me',
'Far',
'Sew',
'La',
# c2a
'Tea'
]"""
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='rt')
data = yaml.load(yaml_str)
first_elem = data['name'][0]
ctx = yaml.composer.get_eventual_parent_node(yaml.context)
ctx.flow_level -= 1
ctx.augment_anchor(first_elem, first_elem.anchor.value)
yaml.dump(data, sys.stdout)
6. 对象序列化
ruamel.yaml支持Python对象的序列化,这使得保存配置文件更为方便。下面是一个示例:
import sys, pprint
import ruamel.yaml
data = {'a': 1, 'b': 2}
ruamel.yaml.dump(data, sys.stdout)
三、小结
ruamel.yaml提供了一种灵活、高效、易用的方式来处理YAML格式的配置文件。其主要特性包括:解析YAML文件、写YAML、保留注释、重构YAML格式、上下文保持、对象序列化等。ruamel.yaml既支持标准YAML语法规范,也支持扩展特性,是用来处理YAML格式的最佳Python类库之其中之一。