图数据库作为一种新兴的数据库类型，其在处理大规模数据时有着比传统关系型数据库更好的效果。由于其应用场景不断增多，加上Docker的流行，将图数据库运行在Docker中有着非常大的实际意义。Neo4j作为一款流行的图数据库，在Docker中也有着很好的应用，并且Neo4j官方也提供了相应的Docker镜像，这使得我们的部署工作更加方便。本文从Neo4j在Docker上的部署入手，详细介绍Neo4j Docker镜像的应用，供大家参考。
一、安装Docker与Docker Compose
在开始我们的Neo4j Docker之旅之前，首先我们需要确保环境中已经安装了Docker和Docker Compose。如果您的电脑中没有安装Docker和Docker Compose，可以参考以下命令安装。以Ubuntu为例：
sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo apt install docker-compose
二、Neo4j Docker镜像的获取与部署
获取Neo4j Docker镜像非常简单，只需在终端中输入以下命令：
docker pull neo4j:latest
该命令将从Docker Hub上拉取Neo4j的最新版本。拉取完成后，我们就可以使用docker run命令来启动Neo4j容器了。这里我们使用默认端口7474和7687，并使用neo4j:latest镜像，同时也指定了挂载的目录：
docker run \
--publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
--volume=$HOME/neo4j/data:/data \
--name=neo4j \
-d \
neo4j:latest
该命令将启动一个Neo4j容器实例，并向本地的7474和7687端口映射，同时也将数据目录绑定到主机上的$HOME/neo4j/data目录中，容器名为neo4j。
三、Neo4j Docker镜像的常用命令
在我们的应用中，我们经常需要对容器进行一系列的操作。以下是Neo4j Docker镜像中一些常用的操作命令： 1. 启动Neo4j容器：
docker start neo4j
2. 停止Neo4j容器：
docker stop neo4j
3. 删除Neo4j容器：
docker rm neo4j
4. 获取Neo4j容器的日志：
docker logs neo4j
5. 进入Neo4j容器的bash：
docker exec -it neo4j bash
四、在Neo4j Docker中创建数据和导入数据
在我们的应用中，数据的创建和导入也是非常重要的一个环节。这里我们介绍两种方法：通过Neo4j Browser和通过Cypher Shell。 使用Neo4j Browser创建数据和导入数据: 1. 打开Web浏览器，访问：
http://localhost:7474。 2. 在登录页面输入默认用户名和密码（分别为neo4j和neo4j），登录到Neo4j Browser。 3. 在Neo4j Browser中，我们可以使用CREATE命令来创建节点和关系。 4. 在Neo4j Browser中，我们可以使用LOAD CSV命令来导入CSV文件。 使用Cypher Shell创建数据和导入数据: 1. 进入Neo4j容器的bash：
docker exec -it neo4j bash
2. 创建节点和关系：
cypher-shell -u neo4j -p neo4j "CREATE (n:Person {name: 'Alice'})-[:FRIEND]->(m:Person {name: 'Bob'})"
3. 导入CSV文件：
cypher-shell -u neo4j -p neo4j "LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS line CREATE (:Person {id: line.id, name: line.name})"
五、在Neo4j Docker中使用APOC工具集
APOC工具集是一个第三方开发的Neo4j插件库，包含了几百个Neo4j函数和过程，可以大大简化我们的开发过程。在Neo4j Docker中，我们也可以很容易地使用APOC工具集。 首先，我们需要将APOC工具集下载到本地，并将其复制到Neo4j容器内的plugins目录中：
wget https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/download/4.3.0.0/apoc-4.3.0.0-all.jar
docker cp apoc-4.3.0.0-all.jar neo4j:/var/lib/neo4j/plugins/
接下来，在Neo4j中启用APOC工具集，在conf/neo4j.conf文件中添加以下内容：
dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*
重新启动Neo4j容器，即可开始使用APOC工具集。以下是一个例子：
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
CALL apoc.path.spanningTree(p, {maxLevel:3, relationshipFilter:'FRIEND', labelFilter: 'Person'}) YIELD path
RETURN path
以上代码使用了APOC工具集中的path.spanningTree函数来查询Alice的三级FRIEND关系树。
六、Neo4j Docker镜像的容器化部署
在实际应用中，我们需要将Neo4j容器化部署。这里我们使用Docker Compose来完成容器化部署。以下是一个示例：
version: '3.8'
services:
neo4j:
image: neo4j:latest
container_name: neo4j
restart: always
environment:
NEO4J_AUTH: neo4j/neo4j
ports:
- "7474:7474"
- "7687:7687"
volumes:
- $HOME/neo4j/data:/data
以上代码将在Docker Compose中部署一个Neo4j容器，同时也映射了7474和7687端口，指定了数据目录，容器名为neo4j。
七、小结
本文从Neo4j Docker镜像的获取与部署入手，详细介绍了Neo4j Docker的应用，并介绍了Neo4j Docker的常见命令、数据的创建和导入、APOC工具集的使用和容器化部署。Neo4j Docker的应用为我们提供了一种非常方便的方式来使用和部署图数据库，有助于我们在实际应用中更好地发挥Neo4j的优势。
