一、redis常见面试题及答案
1、什么是redis？
Redis是一种开源的基于键值对的 NoSQL 数据库管理系统。它支持不同种类的数据结构，例如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）等等。Redis允许多种命令的操作，包括数据检索、从内存中请求数据、更新数据等等。Redis支持Replication、Lua脚本、事务以及不同级别的磁盘持久化。Redis 的缓存系统非常出色，可以在不同的系统中解决访问慢的问题。
2、什么是redis的优势？
Redis的优势主要表现在以下几个方面：
（1）高性能：由于是以内存为主存储方式，读写速度非常快。
（2）丰富的数据结构：支持不同种类的数据结构，例如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）等等。
（3）高并发：Redis是单线程的，非常适合高并发场景，解决传统数据库瓶颈的问题。
（4）高可用：Redis支持主从复制，通过数据备份来提高系统的可用性。
（5）扩展性：可以通过集群方式来进行水平扩展，解决单机瓶颈问题。
3、Redis数据类型有哪些？
Redis支持以下几种基本数据类型：
（1）字符串（String）
（2）哈希（Hash）
（3）列表（List）
（4）集合（Set）
（5）有序集合（Sorted Set）
二、redis面试题
1、Redis是如何实现高性能的？
Redis实现高性能的原因主要有以下两点：
（1）Redis将数据全部存储在内存中，并且使用单线程的方式处理数据。这种方式保证了读写速度非常快。
（2）Redis支持多种不同的数据结构，例如键值对、列表、哈希等等，这些数据结构非常适合高频率读写以及数据缓存等场景。
2、Redis如何保证数据的可靠性？
Redis采用多种手段来保证数据的可靠性，主要包括以下几个方面：
（1）持久化机制：Redis提供了两种持久化机制，分别是RDB和AOF。RDB主要是全量备份方式，可以实现快速恢复的效果；而AOF主要是追加日志方式，可以实现数据恢复以及数据恢复的回归点。
（2）主从复制机制：Redis支持主从复制机制，通过数据备份来提高系统的可用性。
3、Redis如何实现分布式锁？
实现分布式锁的方式有很多，但在Redis中，常用的方式是基于setnx命令和expire命令实现的：
public boolean tryLock(String key, int timeout){
Jedis jedis = getJedis();
try {
long start = System.currentTimeMillis();
do {
long result = jedis.setnx(key, "lock-" + Thread.currentThread().getId());
if (result == 1) {
jedis.expire(key, timeout);
return true;
}
Thread.sleep(10);
} while ((System.currentTimeMillis() - start) < timeout);
return false;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
三、redis面试必会6题经典
1、Redis的缓存淘汰机制有哪些？
Redis的缓存淘汰机制包括以下几种方式：
（1）LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，淘汰最近使用最少的数据。
（2）LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，淘汰一段时间内使用次数最少的数据。
（3）TTL（Time To Live）：设置数据的过期时间，在数据过期后淘汰。
（4）Random：随机淘汰数据。
2、Redis的持久化机制有哪些？
Redis的持久化机制主要包括两种方式：
（1）RDB：Redis Database，将数据以快照的方式全量备份到磁盘上。
（2）AOF：Append Only File，将每次的指令追加到一个日志文件上，以达到修改数据的目的。
3、Redis的主从复制机制是什么？
Redis的主从复制机制是将一个Redis实例的数据复制到其他实例上，它主要包括以下几个步骤：
（1）从Redis实例发送sync操作给主Redis实例，主Redis实例将所有的修改操作缓存到缓冲区。
（2）主Redis实例将缓存区中的所有修改操作发送给从Redis实例。
（3）从Redis实例将所有的修改操作缓存到自己的缓冲区中，然后应用所有的修改操作。
4、Redis的事务机制是什么？
Redis的事务机制主要通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令实现。其中MULTI命令开启一个事务，EXEC命令提交事务，DISCARD命令取消一个事务，WATCH命令用来监控一个或多个键是否被修改。
5、Redis支持哪种类型的数据结构？
Redis支持以下几种基本数据类型：
（1）字符串（String）
（2）哈希（Hash）
（3）列表（List）
（4）集合（Set）
（5）有序集合（Sorted Set）
6、Redis的管道机制是什么？
Redis的管道机制是指将多个命令封装在一起，通过一次性发送所有命令的方式，来减少网络IO消耗。它可以在客户端同时向服务器发出多个命令，然后把服务器返回的结果集简单地组合在一起，并在客户端进行分析和处理。Redis的管道机制可以提高一定程度的性能。
四、redis面试题及答案整理
1、Redis支持的数据结构有哪些？
Redis支持以下几种基本数据类型：
（1）字符串（String）
（2）哈希（Hash）
（3）列表（List）
（4）集合（Set）
（5）有序集合（Sorted Set）
2、Redis的缓存淘汰策略有哪些？
Redis的缓存淘汰策略包括以下几种方式：
（1）LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，淘汰最近使用最少的数据。
（2）LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，淘汰一段时间内使用次数最少的数据。
（3）TTL（Time To Live）：设置数据的过期时间，在数据过期后淘汰。
（4）Random：随机淘汰数据。
3、Redis如何实现主从复制？
Redis的主从复制机制分为以下几个步骤：
（1）从Redis实例发送sync操作给主Redis实例，主Redis实例将所有的修改操作缓存到缓冲区。
（2）主Redis实例将缓存区中的所有修改操作发送给从Redis实例。
（3）从Redis实例将所有的修改操作缓存到自己的缓冲区中，然后应用所有的修改操作。
4、Redis的事务机制是什么？
Redis的事务机制主要是通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令实现的。其中MULTI命令开启一个事务，EXEC命令提交事务，DISCARD命令取消一个事务，WATCH命令用来监控一个或多个键是否被修改。
5、Redis如何实现分布式锁？
Redis通常是通过setnx命令和expire命令实现分布式锁的：
public boolean tryLock(String key, int timeout){
Jedis jedis = getJedis();
try {
long start = System.currentTimeMillis();
do {
long result = jedis.setnx(key, "lock-" + Thread.currentThread().getId());
if (result == 1) {
jedis.expire(key, timeout);
return true;
}
Thread.sleep(10);
} while ((System.currentTimeMillis() - start) < timeout);
return false;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
五、面试题通常使用Redis做什么？
Redis通常用于以下几个方面：
（1）缓存系统：Redis的缓存系统非常出色，可以在不同的系统中解决访问慢的问题。
（2）排行榜和计数器：使用有序集合（Sorted Set）来实现排行榜和计数器很简单。
（3）分布式锁：利用Redis的setnx命令以及watch、multi、exec命令可以非常轻松地实现分布式锁。
（4）消息队列：Redis的发布订阅（Pub/Sub）功能可以用来实现简单的消息队列；而Redis List更适合作为消息队列使用。
（5）分布式限流和分布式会话管理等。
六、redis常问面试题
1、Redis如何实现主从复制？
Redis的主从复制机制分为以下几个步骤：
（1）从Redis实例发送sync操作给主Redis实例，主Redis实例将所有的修改操作缓存到缓冲区。
（2）主Redis实例将缓存区中的所有修改操作发送给从Redis实例。
（3）从Redis实例将所有的修改操作缓存到自己的缓冲区中，然后应用所有的修改操作。
2、Redis如何实现分布式锁？
Redis通常是通过setnx命令和expire命令实现分布式锁的：
public boolean tryLock(String key, int timeout){
Jedis jedis = getJedis();
try {
long start = System.currentTimeMillis();
do {
long result = jedis.setnx(key, "lock-" + Thread.currentThread().getId());
if (result == 1) {
jedis.expire(key, timeout);
return true;
}
Thread.sleep(10);
} while ((System.currentTimeMillis() - start) <
