在进行Python编程的过程中，我们都会遇到包导入的问题。对于一些较为简单的项目，我们可以手动导入需要的包，但是在大型的项目中，手动导入包会变得十分繁琐。而PyCharm提供了自动导入包的功能，可以在代码中自动添加缺失的导入语句，提高了代码的可读性和可维护性。
一、PyCharm自动导入包的设置
在使用PyCharm自动导入包之前，我们需要先进行一些设置。
1、在PyCharm的顶部菜单栏选择“File”->“Settings”。
2、在弹出的对话框中，找到“Editor”->“General”->“Auto Import”。
3、在“Auto Import”中，设置导入包的语言级别、最小的符号数和导入包的优先级。
# 自动导入包设置样例代码
"""
Python语言级别：Python 3.x
最小的符号数：1
导入包优先级：先导入系统包，再导入第三方包，最后导入本地包
"""
设置完成后，我们就可以开启PyCharm自动导入包的功能了。
二、PyCharm自动导入包的使用方法
在PyCharm中，我们可以使用快捷键或者鼠标操作来进行自动导入包。
1、使用快捷键
在代码中调用未导入的包时，我们可以使用快捷键Alt+Enter来手动导入包。
# 示例代码
# 调用未导入的包numpy
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
在这段代码中，我们没有导入numpy包。当我们在调用numpy时，PyCharm会自动弹出一个警告框，提示我们导入缺失的包。
我们可以使用快捷键Alt+Enter来手动导入缺失的包。
# 使用快捷键导入numpy
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
2、使用鼠标操作
在代码中调用未导入的包时，我们也可以通过鼠标操作来手动导入包。
当我们在调用未导入的包时，PyCharm会下划线标记这个包，我们可以使用鼠标右键点击这个包，选择“Import ‘包名’"来导入该包。
# 使用鼠标操作导入numpy
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
三、PyCharm自动导入包的局限性
尽管PyCharm自动导入包功能非常实用，但是也存在一些局限性。
1、PyCharm无法导入某些第三方包。
有一些第三方包并没有包含在默认的PyCharm库中，所以PyCharm无法自动导入这些包。这时我们只能手动导入这些包或者通过pip安装这些包。
2、PyCharm无法导入本地包。
当我们使用PyCharm导入本地包时，PyCharm可能会无法识别本地包。这时我们需要在PyCharm中添加本地包所在的路径，让PyCharm能够正确地识别本地包。
# 示例代码
# 导入本地包mypackage
import mypackage
在这段代码中，我们导入了一个名为“mypackage”的本地包。但是PyCharm可能无法识别这个本地包，这时我们需要手动添加这个本地包所在的路径。
具体操作方法如下：
1、在PyCharm顶部菜单栏选择“File”->“Settings”。
2、在弹出的对话框中，找到“Project”->“Project Interpreter”。
3、在“Project Interpreter”中，点击右侧的“Show All”按钮。
4、在下方的列表中找到我们需要添加路径的解释器，并点击右侧的“Show paths for the selected interpreter”按钮。
5、在弹出的对话框中，点击下方的“+”按钮，添加需要添加的路径。
添加完成后，PyCharm就可以正确地识别我们导入的本地包了。
四、总结
PyCharm自动导入包功能是一项非常实用的功能，可以提高我们的编程效率。但是在使用过程中，我们需要注意一些局限性，以避免出现意外情况。希望这篇文章能够帮助到大家。
