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python3 如何解析多层嵌套字典,具体内容打开看
# 见 代码 ,代码粘贴上不带格式,按照图片用tab键调整一下,图片是核心部分
simple_dict = {
'Large_dict' : {'middle_dict1' : {'small_dict1' : 1 ,
'small_dict2' : 2},
'middle_dict2' : {'small_dict3' : 3 ,
'small_dict4' : 4,
'small_dict5':{'small_dict10' : 1 ,
'small_dict22' : 3},
},
}
}
# 需求分析: 从嵌套字典中,找到值为3的 路径关系
# 简化模型:从value为3的值 递归向上层的 key ,递归过程保存当前已经递归的路径和当前层
# 1.找到字典一共有多少层:
count = 0
path = ''# 设置路径的全局变量
result = [] # 记录结论
def get_count(dict_test):
global count # 声明每次递归均是改变全局变量
global path # 拼接档期啊你的路径
global result # 记录结果
for i in dict_test:
if type(dict_test[i]).__name__ =='dict' :
# 如果是字典,则继续向下展开,即执行递归:
if count == 0: # 增加判断 消除第一个 - 出现,逻辑问题
path = path + i
else:
path = path + '-' + i
count += 1 # 记录层数
get_count(dict_test[i])
else:
try:
# 如果不是字典 则是键值对,查询value值是不是3,当前i包含两个内容,一个是key,一个是value
if dict_test[i] == 3:
# 找到了value =3 的值
result.append(f"路径是: %s,在第%d层" % (path + '-' + i, count))
except Exception as result: # 虽然字典限定了写法,为了增加健壮性 此位置使用try指令,避免类型错误
print(result)
continue
if __name__ == '__main__':
get_count(simple_dict) # 执行递归函数
[print(str(i + 1) + ':' + j) for i, j in enumerate(result)] # 打印结果
'''
结果:
1:路径是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict3,在第3层
2:路径是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict5-small_dict22,在第4层
'''
python字典操作函数
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型,基本的操作包括如下:
(1)len():返回字典中键—值对的数量;
(2)d[k]:返回关键字对于的值;
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上;
(4)del d[k]:删除键值为k的项;
(5)key in d:键值key是否在d中,是返回True,否则返回False。
(6)clear函数:清除字典中的所有项
(7)copy函数:返回一个具有相同键值的新字典;deepcopy()函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题
(8)fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None
(9)get函数:访问字典成员
(10)has_key函数:检查字典中是否含有给出的键
(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
(12)keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器
(13)pop函数:删除字典中对应的键
(14)popitem函数:移出字典中的项
(15)setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
(16)update函数:用一个字典更新另外一个字典
(17) values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的内容:'
printitems
printu'利用dict创建字典,输出字典内容:'
d=dict(items)
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict创建字典,输出字典内容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'输出字典内容:'
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
三、字典方法
3.1 clear函数:清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上,3.1.1将d关联到一个新的空字典上,这种方式对字典dd是没有影响的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容,clear是一个原地操作的方法,使得d中的内容全部被置空,这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 copy函数:返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典:'
printx
printu'X复制到Y:'
y=x.copy()
printu'Y字典:'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值,观察输出:'
printy
printx
printu'删除Y中的值,观察输出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X复制到Y:
Y字典:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值,观察输出:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
删除Y中的值,观察输出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
注:在复制的副本中对值进行替换后,对原来的字典不产生影响,但是如果修改了副本,原始的字典也会被修改。deepcopy函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromcopyimportdeepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
printu'输出:'
printy
printz
printu'修改后输出:'
x['test'].append('e')
printy
printz
运算输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出:
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后输出:
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
3.3 fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
运算输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
3.4 get函数:访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
注:get函数可以访问字典中不存在的键,当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数:检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
3.7 keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法:'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法:
['three','two','one']
iterkeys方法:
three
two
one
3.8 pop函数:删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
3.9 popitem函数:移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
3.10 setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
运算结果:
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
3.11 update函数:用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
3.12 values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
python中字典常用的方法有哪些,分别有什么作用?
写法:字典序列[key] = 值 ***字典为可变类型
常用方法:
1、# 新增字典中的数据
dict1 = {'name':'huu','age':20,'gender':'男'}
dict1['id'] = 133
print(dict1)
2、# 修改字典中的数据
dict1['name'] = 'xiauaiguai'
print(dict1)
3、删除字典或删除字典中指定键值对
del()/del:
dict1 = {'name':'huanghu','age':30,'gender':'男'}
# del(dict1) 直接将字典删除了,运行报错
del dict1['name']
print(dict1)
# del dict1[names] 删除不存在的key,运行报错
4、清空字典
clear():
dict1.clear() # 清空字典
print(dict1)
5、查找
key值查找
如果当前查找的key存在则返回对应的值,否则则报错
函数查找
get():如果当前查找的key不存在则返回第二个参数值(默认值),
如果省略第二个参数则返回 None
key()
dict1 = {'name':'huhu','age':20,'gender':'男'}
print(dict1['name']) # huhu
print(dict1['id']) # 报错
# 1, get()查找
print(dict1.get('name')) # huanghu
print(dict1.get('id',133)) # 133--如果当前查找的key不存在则返回第二个参数值(默认值)
print(dict1.get('id')) # None--如果省略第二个参数则返回 None
# 2, keys() 查找字典中所有的key,返回可迭代对象
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
# 3,values() 查找字典中所有的values,
print(dict1.values()) # dict_values(['huanghu', 30, '男'])
# 4, items() 查找字典中所有的键值对,返回可迭代对象,里面的数据是元组,
元组数据1是字典中的key,元组数据2是字典key对应的值
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'huahu'), ('age', 20), ('gender', '男')])
利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值:
tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组:
中括号 [] 可以获取元组的元素, Python中序列索引从0开始 :
元组一旦创建,各个位置上的对象是无法被修改的,如果元组的一个对象是可变的,例如列表,你可以在它内部进行修改:
可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组:
元组乘以整数,则会和列表一样,生成含有多份拷贝的元组:
将元组型的表达式赋值给变量,Python会对等号右边的值进行拆包:
拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列:
*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表:
count 用于计量某个数值在元组中出现的次数:
列表的长度可变,内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表:
append 方法将元素添加到列表尾部:
insert 方法可以将元素插入到指定列表位置:
( 插入位置范围在0到列表长度之间 )
pop 是 insert 的反操作,将特定位置的元素移除并返回:
remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它:
in 关键字可以检查一个值是否在列表中;
not in 表示不在:
+ 号可以连接两个列表:
extend 方法可以向该列表添加多个元素:
使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式,比 + 快。
sort 方法可以对列表进行排序:
key 可以传递一个用于生成排序值的函数,例如通过字符串的长度进行排序:
bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置,返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序
bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序,因此对未排序列表使用bisect不会报错,但是可能导致不正确结果
切片符号可以对大多数序列类型选取子集,基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含,结束位置stop索引不包含
切片还可以将序列赋值给变量:
start和stop可以省略,默认传入起始位置或结束位置,负索引可以从序列尾部进行索引:
步进值 step 可以在第二个冒号后面使用, 意思是每隔多少个数取一个值:
对列表或元组进行翻转时,一种很聪明的用法时向步进值传值-1:
dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的,它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。
字典是键值对集合,其中键和值都是Python对象。
{} 是创建字典的一种方式,字典中用逗号将键值对分隔:
你可以访问、插入或设置字典中的元素,:
in 检查字典是否含有一个键:
del 或 pop 方法删除值, pop 方法会在删除的同时返回被删的值,并删除键:
update 方法将两个字典合并:
update方法改变了字典元素位置,对于字典中已经存在的键,如果传给update方法的数据也含有相同的键,则它的值将会被覆盖。
字典的值可以是任何Python对象,但键必须是不可变的对象,比如标量类型(整数、浮点数、字符串)或元组(且元组内对象也必须是不可变对象)。
通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化(即是否可以用作字典的键):
集合是一种无序且元素唯一的容器。
set 函数或者是用字面值集与大括号,创建集合:
union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集:
intersection 方法或 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素:
常用的集合方法列表:
和字典类似,集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素,必须先转换为元组: