利用pip安装cv2的步骤

在计算机视觉及图像处理领域，cv2是一款非常常用的Python库。它可以在Python中调用OpenCV（开源计算机视觉库），让Python开发者更加便途地完成图像和视频处理相关的任务。 在本篇文章中，我们将通过几个方面详细阐述利用pip安装cv2的步骤。通过本文的学习，读者将会掌握如下知识：

• 安装OpenCV-python库
• 安装OpenCV-contrib-python库
• 测试安装结果并学会如何引入cv2

一、安装OpenCV-python库

在开始安装之前，我们需要确认一下是否有Python3版本和pip。运行下面的命令可以确认Python版本：

python --version

若输出Python版本信息，即表示计算机上已安装Python。

然后，运行以下命令将pip升级到最新版：

python -m pip install --upgrade pip

更新pip后，我们可以执行以下命令来下载OpenCV-python库：

pip install opencv-python

如果希望获得OpenCV的更新版本，则可以下载以下命令：

pip install opencv-python-headless

最后，我们可以验证Python是否成功安装OpenCV。您可以在Python中尝试导入OpenCV：

    import cv2
    print(cv2.__version__)

这个命令会打印OpenCV当前的版本号。

二、安装OpenCV-contrib-python库

OpenCV-contrib-python库是OpenCV的拓展功能库，提供了一些新的工具和功能。您可以使用以下命令安装OpenCV-contrib-python：

    pip install opencv-contrib-python

安装完毕后，您可以尝试运行以下命令：

    import cv2
    print(cv2.__version__)

这将以环境版本和OpenCV-contrib版本一起输出OpenCV的版本号。

三、测试安装结果并学会如何引入cv2

安装OpenCV后，我们可以通过一些简单的示例测试是否成功安装了OpenCV-python库。

首先，我们将使用cv2中的imread函数读取图像文件到内存：

    import cv2
    # 加载灰度图像
    img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    # 加载彩色图像
    # img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

我们可以根据需要选择读取灰度图像或彩色图像。最后，我们可以通过以下命令显示图像：

    cv2.imshow('image',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码可以看到图像文件在弹出的窗口中呈现出来。

注意：如果安装过程中没有问题，但在运行过程中出现报错“cv2.imshow() is not working"，那么可以尝试添加下面的命令。

import matplotlib.pyplot as plt # 加载matplotlib库
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') # 显示图像
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴上的刻度
plt.show() # 显示图像

总结

本文详细介绍了使用pip安装cv2的步骤，包括安装OpenCV-python库和OpenCV-contrib-python库，以及如何测试安装结果并学会如何引入cv2。在计算机视觉和图像处理环境开发中，cv2是一个非常重要的Python库，希望大家能够好好学习，并在实际应用中灵活运用。