本文目录一览：
- 1、TOTP基本原理
- 2、利用Python如何生成随机密码
- 3、python---随机生成密码
- 4、python生成随机密码，包含大小写和数字
- 5、python常用的数据库有哪些？
- 6、用Python生成含有数字和字母的随机密码怎么编程？
TOTP基本原理
TOTP 是Time-based One-Time Password的简写，表示基于时间戳算法的一次性密码。 是时间同步，基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对，一般每60秒，或30秒产生一个新口令，要求客户端和服务器能够十分精确的保持正确的时钟，客户端和服务端基于时间计算的动态口令才能一致。
K，密钥串 HMAC-SHA-1， 表示使用SHA-1做HMAC（当然也可以使用SHA-256等）
C，基于时间戳计算得出，通过定义纪元（T0）的开始并以时间间隔（TI）为单位计数，将当前时间戳变为整数时间计数器（TC）
Truncate，是一个函数，用于截取加密后的字符串
T，当前的时间戳 T0，起始时间，一般为0 T1，时间间隔，根据业务需要自定义
Python实现
上面的代码就是我基于python3的实现（可以保存为totp.py），散列算法使用的是SHA-256，使用方式如下：
利用Python如何生成随机密码
import random
n=10 #固定密码位数，n=10
l=list(range(0,10))
for x in range (65,91) :
l.append(chr(x))
for x in range (97,123) :
l.append(chr(x))
key=''
for i in range(n):
key=key+str(random.choice(l))
print('密码是：'+ key)
import random
n=random.randint(8,15) #随机密码位数，8=n=15
l=list(range(0,10))for x in range (65,91) :
l.append(chr(x))
for x in range (97,123) :
l.append(chr(x))
key=''
for i in range(n):
key=key+str(random.choice(l))
print('密码是：'+ key)
python---随机生成密码
import random,string
n=int(input('请输入生成随机密码的个数n=') ) # n=10
m=int(input("请输入生成随机密码的长度m=")) # m=8
chars = string.ascii_letters + string.digits #生成['a',...,'z','A',...,'Z','0',...'9']
new_chars= ' '.join(chars)
ll=new_chars.split()
num=0
while num n:
random.shuffle(ll)
list1=ll[:m]
num+=1
print(''.join(list1))
else:
print('生成了%s个长度是%s的随机密码'% (n,m))
在python 3.5上运行，结果完全满足题的要求，也用了我一个多小时时间。
python生成随机密码，包含大小写和数字
python 通过assic编码格式生成随机大小写和数字密码。
尽可能减少库的依赖实现目标，这里只含一个随机库，
用assic编码随机在转码回来， 如果要包含特殊字符，直接用65-123即可。
当然，并没有强制密码同时包含大小写和数字，如果要实现，第一步，只要分开在3个列表取至少一个的个数组成新的列表。第二步，新列表再随机排列出密码即可。
python常用的数据库有哪些？
1、数据收集：（1）Scrapy:协助使用者自动提取网页所需信息，并将其整理为表格或JSON格式的数据结构；（2）Selenium:使用者在感兴趣的网站上已经进行了交互行为之后，Seleniumn一般能派上用场；（3）BeautifulSoup：用来收集网站内容的Python库，更适合应用于规模相对较小的问题或一次性任务。
2、数据清理和转化：（4）Pandas:必须学习的，使用者可以运用Pandas操控处于Pandas数据框架内的数据，而且其内置巨量的函数，帮助使用者进行数据转换；（5）Numpy:必须学习的，Numpy将Python的对象列表拓展成了全面的多维度序列，而且其内置海量的数学函数；（6）Spacy:帮助使用者将自由文本转化为结构型数据，支持多种语言版本。
3、数据可视化：（7）Matplotlib:最全面的Python数据可视化库；（8）Plotly:只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。
4、数据模块化：（9）Scikit Learn:高级分析师，开启机器学习之旅，有六大主要模块:数据预处理，维度缩减，数据回归，数据分类，数据聚类分析，模型选择；（10）Tensorflow：由谷歌推出的来源机器学习库，是一个基于网页自动生成的仪表盘，它将数据学习流和结果进行了可视化处理，这一功能对于排错和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook发布的一个开源库，用作Python的公共机器学习框架。
5、音频和图像识别：（12）OpenCV：是最常用的图像和视频识别库，能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab，不仅支持Python，还支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一个非常强大的音频和声音处理Python库，可以从音频段中提取各个部分，例如节奏以及节拍。
6、网页：（14）Django：开发网页服务后端，设计理念是能用几行代码就建立一个网站的高级框架；（15）Flask：是一个用于Python的轻量级网页开发框架。
用Python生成含有数字和字母的随机密码怎么编程？
import string
import random
for i in range(10):
s=''
for j in range(8):
s+=''.join(random.choice(string.digits+string.ascii_letters))
print(s)
