一、什么是递归查询
递归就是函数调用自身的行为，递归查询就是在同一个表上，下一层数据和上一层数据之间存在关联，需要通过查询自身来获取下一层数据，直到获取到所有数据，这就是递归查询的过程。 Oracle提供了递归查询功能，主要使用WITH语句和CONNECT BY子句来实现。
二、递归查询的基本用法
下面是一个非常基本的递归查询的例子，假设我们有一个员工表，其中包含员工编号、员工姓名和上级编号，我们需要通过递归查询获取所有下属姓名：
WITH
employee_tree (EMPNO,ENAME,MGR)
AS
(
SELECT EMPNO,ENAME,MGR
FROM EMP
WHERE EMPNO=7369
UNION ALL
SELECT EMP.EMPNO,EMP.ENAME,EMP.MGR
FROM EMP, employee_tree
WHERE employee_tree.EMPNO=EMP.MGR
)
SELECT *
FROM employee_tree
在上面的SQL语句中，首先使用WITH关键字定义一个表表达式employee_tree，在表表达式中指定初始数据（在这里是编号为7369的员工），然后使用UNION ALL连接表达式本身和原表，这样就可以获取到下层数据了。执行该语句，将输出所有7369下属的员工信息。
三、使用递归查询实现分层数据展示
有时候，我们需要通过递归查询将多层数据展示在一个结果集中，这时我们需要使用一些技巧来实现。
下面是一个例子，假设我们有一个部门表，其中包含部门编号和部门名称，每个部门可以包含其他子部门，我们需要通过递归查询获取所有部门以及该部门所属的所有子部门：
WITH
department_tree (deptno, dname, parent_deptno, dept_path) AS
(
SELECT deptno, dname, null, '/' || deptno || '/'
FROM dept
WHERE deptno = 10
UNION ALL
SELECT dept.deptno, dept.dname, dept.parent_deptno,
department_tree.dept_path || dept.deptno || '/'
FROM dept, department_tree
WHERE department_tree.deptno = dept.parent_deptno
)
SELECT LPAD(' ', (LEVEL - 1) * 4) || dname as hr, dept_path
FROM department_tree
CONNECT BY PRIOR deptno = parent_deptno
ORDER SIBLINGS BY deptno;
在上面的SQL语句中，首先定义了一个表表达式department_tree，其中指定初始数据是部门编号为10的顶级部门，同时在表表达式中指定了一个dept_path列，用于存储部门所属的路径，这个路径包含所有祖先部门的编号。然后在表表达式中使用UNION ALL连接表达式本身和原表，这样就可以获取到下层部门数据了。
在查询结果的时候，我们使用LPAD函数来添加前导空格，从而将每个部门的层级显示出来。同时使用CONNECT BY子句来确立层级关系，使用ORDER SIBLINGS BY子句来确保所有部门的顺序正确。
四、递归查询的性能优化
递归查询的性能通常比较低，因为它需要多次连接同一个表。在一些情况下，我们需要通过一些技巧来改善递归查询的性能。 下面是一些优化递归查询性能的技巧：
- 使用索引：在递归查询中，如果主键或外键列没有索引，那么查询的性能将非常低下。因此，在递归查询中应该尽量使用索引。
- 尽量避免循环：在递归查询中，如果存在循环引用，那么查询的性能将非常低下，甚至可能导致死循环。因此，在编写递归查询语句时，应该尽量避免循环引用的情况。
- 使用优化技巧：在一些情况下，我们可以通过一些优化技巧来提高递归查询的性能。比如，在递归查询中尽量少使用子查询，使用
COUNT(*)等聚合函数时，使用WITH语句将数据缓存。
五、总结
在本文中，我们详细介绍了如何使用Oracle递归查询实现分层数据展示。我们首先介绍了什么是递归查询，然后讲解了递归查询的基本用法，并通过一个例子演示了如何使用递归查询实现分层数据展示。最后，我们还介绍了一些优化递归查询性能的技巧。
