在网络浏览器访问网址的时候，就已经向远程服务器发了请求，然后服务器会依据请求的方式和传输的参数作出相应响应。但是，如果我们需要大量地获取某些网站的数据，并进行分析、加工或保存，手动操作可就麻烦了。此时，Python网页爬虫便可以派上用场。
一、Python网页爬虫的基本原理
Web数据抓取, 即通过程序实现去访问特定网站，通过其提供的接口或HTML页面来获取到想要的数据或者文章。
Python的网页爬虫技术实现其原理是：模拟浏览器，发送请求，解析响应数据。常用的Python库如requests、beautifulsoup和正则表达式都可以帮我们实现这个过程。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 打印标题
print(soup.title.string)
# 打印所有链接
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))二、爬虫的数据来源
爬虫能够采集的数据类型非常多，其中最主要的数据类型是HTML 页面。当然，我们也可以抓取XML 文件及JSON格式数据。
一般来说，我们可以通过以下方式获取由HTTP协议传输的数据或文件类型：
- HTML
- XML
- JSON
- 图片
- 视频
- 其他文件类型
三、数据处理
抓取到的数据可能是未经过处理的原始数据或JSON/XML格式数据。这些数据可能不是非常规范，包含许多文本、图片等无关数据。因此，对采集到的数据需要进行预处理，过滤掉无关数据，对文本数据进行分析和处理。
在Python中，我们可以使用各种第三方库来处理采集到的数据：正则表达式、BeatifulSoup、pyquery等。
四、爬虫注意事项
当然，在使用Python进行网页爬虫时，还需要注意以下几点:
- 注意网络安全，不要模拟用户密码或者cookie登入网站，只取页面静态数据。
- 爬取页面时需要比较慢，以免给服务器带来压力而遭受拒绝服务等惩罚。
- 遵循其他网站政策和法律规定。
