在Android应用程序中，经常需要处理图片。这些图片可能是从服务器上获取的，或者是用户在设备上拍摄的图片。这些图片的大小通常比较大，会大量消耗设备的内存和带宽，也会导致应用程序运行缓慢。因此，优化图片的大小是提高应用程序性能和用户体验的必要条件。本文将介绍一些AndroidBitmap压缩技巧，以帮助您优化应用程序性能，提高用户体验。
一、将图片压缩到指定大小
压缩图片的大小是优化应用程序性能的一种有效方法。这可以减少内存消耗和带宽使用，并减少图片加载时间。以下是一个将图片压缩到指定大小的示例代码：
/**
* 将图片压缩到指定大小
*
* @param filePath 图片文件路径
* @param targetSize 压缩后的目标大小，单位KB
* @return 压缩后的Bitmap对象
*/
public static Bitmap compressImage(String filePath, int targetSize) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
options.inJustDecodeBounds = false;
int width = options.outWidth;
int height = options.outHeight;
float scaleWidth = ((float) width) / targetSize;
float scaleHeight = ((float) height) / targetSize;
float scale = Math.max(scaleWidth, scaleHeight);
options.inSampleSize = (int) scale;
return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}
在上述代码中，我们首先将inJustDecodeBounds选项设置为true，并调用BitmapFactory.decodeFile方法解码图像文件，以获取图像的原始宽度和高度，但并不会将图像文件加载到内存中。然后，我们将inJustDecodeBounds选项设置为false，以便Android系统为我们生成压缩后的Bitmap。在此期间，我们计算出缩放比例，然后将其设置为inSampleSize选项的值，以便在内存中加载压缩后的图像。
二、将图片压缩到指定质量
将图片压缩到指定质量是另一种优化应用程序性能的方法。这可以减少文件大小，从而减少内存消耗和带宽使用。以下是一个将图片压缩到指定质量的示例代码：
/**
* 将图片压缩到指定质量
*
* @param bitmap 原始Bitmap对象
* @param targetSize 目标文件大小，单位KB
* @param compressFormat 图片压缩格式
* @return 压缩后Bitmap对象
*/
public static Bitmap compressImage(Bitmap bitmap, int targetSize, Bitmap.CompressFormat compressFormat) {
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(compressFormat, 100, outputStream);
int quality = 100;
while (outputStream.toByteArray().length / 1024 > targetSize) {
outputStream.reset();
bitmap.compress(compressFormat, quality, outputStream);
quality -= 10;
if (quality < 0) {
break;
}
}
byte[] byteArray = outputStream.toByteArray();
Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byteArray, 0, byteArray.length);
return compressedBitmap;
}
在上述代码中，我们将原始的Bitmap对象转换为字节数组，然后调用Bitmap.compress方法将其压缩到指定大小和压缩格式，并将压缩后的字节数组流写入到ByteArrayOutputStream对象中。然后，我们逐步减少压缩质量，直到字节数组流的大小不大于目标大小为止。最后，我们将压缩后的字节数组转换回Bitmap对象，并将其返回。
三、使用Picasso库压缩图片
Picasso是一个强大而灵活的图片下载和缓存库，它使加载图片变得更加容易和高效，并提供了许多有用的功能，如图片压缩、裁剪、旋转等。以下是一个使用Picasso库压缩图片的示例代码：
/**
* 使用Picasso库压缩图片
*
* @param context 上下文对象
* @param imageUrl 图片url地址
* @param imageView ImageView对象
* @param targetWidth 压缩后的目标宽度
* @param targetHeight 压缩后的目标高度
* @return 压缩后的Bitmap对象
*/
public static Bitmap compressImage(Context context, String imageUrl, ImageView imageView, int targetWidth, int targetHeight) {
Picasso.with(context)
.load(imageUrl)
.resize(targetWidth, targetHeight)
.centerCrop()
.into(imageView);
Bitmap compressedBitmap = ((BitmapDrawable) imageView.getDrawable()).getBitmap();
return compressedBitmap;
}
在上述代码中，我们使用Picasso库加载图片，并调用resize方法将图片缩放到指定大小。然后，我们使用centerCrop方法为图片剪裁，以确保其比例与目标大小相符，并使用into方法将其设置到ImageView对象中。最后，我们获取ImageView对象的Drawable，并将其转换为Bitmap对象，以便在需要时进行处理。
四、使用LruCache缓存图片
LruCache是Android系统提供的一个内存缓存类，它的作用是在内存不足时自动清除不常使用的对象，以释放内存。使用LruCache可以减少内存消耗，提高应用程序性能。以下是一个使用LruCache缓存图片的示例代码：
/**
* 使用LruCache缓存图片
*/
public class ImageCache {
private LruCache mMemoryCache;
public ImageCache() {
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024;
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache
(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
}
/**
* 将图片添加到缓存中
*
* @param key 缓存键值
* @param bitmap 缓存的Bitmap对象
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从缓存中获取Bitmap对象
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存的Bitmap对象
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
}
在上述代码中，我们创建了一个ImageCache类，其中包含了一个LruCache对象，用于缓存Bitmap对象。在ImageCache类中，我们使用LruCache的构造函数，将缓存大小设置为“可用内存的1/8”，并重写了sizeOf方法，以计算每个Bitmap对象的大小。然后，我们定义了addBitmapToMemoryCache方法，用于将Bitmap对象添加到缓存中，并定义了getBitmapFromMemoryCache方法，用于从缓存中获取Bitmap对象。 使用LruCache缓存图片的好处是，当内存不足时，系统会自动清除不常使用的Bitmap对象，释放内存空间，从而减少应用程序的内存消耗。
五、使用Glide库加载和缓存图片
Glide是一个快速而灵活的图片加载和缓存库，它支持许多有用的功能，如图片压缩、裁剪、旋转等。与Picasso和LruCache不同，Glide使用了更加智能的缓存策略，它能够自动根据设备的内存状态和网络连接状况选择最佳的缓存方式，以提高应用程序性能和用户体验。 以下是一个使用Glide库加载和缓存图片的示例代码：
/**
* 使用Glide库加载和缓存图片
*
* @param context 上下文对象
* @param imageUrl 图片url地址
* @param view ImageView对象
*/
public static void loadImageWithGlide(Context context, String imageUrl, ImageView view) {
RequestOptions options = new RequestOptions()
.placeholder(R.drawable.placeholder)
.error(R.drawable.error)
.priority(Priority.NORMAL)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
.dontAnimate()
.dontTransform();
Glide.with(context)
.load(imageUrl)
.apply(options)
.into(view);
}
在上述代码中，我们使用Glide库加载图片，并使用RequestOptions对象设置图片占位符、错误占位符、优先级等。然后，我们使用diskCacheStrategy方法设置磁盘缓存策略，并使用dontAnimate和dontTransform方法关闭动画和缩放。最后，我们调用into方法将图片加载到ImageView对象中。在此期间，Glide库会自动根据设备的内存状态和网络连接状况选择最佳的缓存方式，以提高应用程序性能和用户体验。
六、总结
优化图片大小是提高应用程序性能和用户体验的必要条件。本文介绍了一些AndroidBitmap压缩技巧，包括将图片压缩到指定大小、将图片压缩到指定质量、使用Picasso库压缩图片、使用LruCache缓存图片和使用Glide库加载和缓存图片。这些技巧可以帮助您减少内存消耗和带宽使用，并提高应用程序性能和用户体验。
