Clion是一个功能强大的跨平台集成开发环境，但要开发图像处理、计算机视觉等相关领域应用，需要将OpenCV集成到Clion中，才能方便地进行开发。本文将介绍如何在Clion中配置OpenCV。
一、下载和安装OpenCV
首先需要将OpenCV下载到本地，并安装到系统中。建议使用官方网站提供的版本，可以在 https://opencv.org/releases/下载最新的版本，或者选择适合自己的版本。将下载好的版本解压到指定的文件夹下，例如D:/Libraries/opencv-4.5.2。
二、创建Clion项目
打开Clion，点击Create New Project创建一个新项目，在选择Project type时选择C++ Executable，并选择C++ 标准版本，点击Next。
三、在项目中添加OpenCV库
在Clion中，我们通过CMake来构建项目。要在项目中使用OpenCV库，需要在CMakeLists.txt文件中添加OpenCV的路径，以及链接OpenCV库。 首先需要在CMakeLists.txt文件顶部的位置添加以下代码：
cmake_minimum_required(VERSION 3.17)
project(opencv_demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
这段代码的作用是引入OpenCV库，以及为后面使用OpenCV库的代码添加头文件路径。 接下来在CMakeLists.txt文件中添加需要引用的源码文件，例如：
add_executable(opencv_demo main.cpp)
最后在CMakeLists.txt文件中添加链接OpenCV库的代码：
target_link_libraries(opencv_demo ${OpenCV_LIBS})
这段代码的作用是将OpenCV库链接到项目中，如果不加这段代码，编译过程中会出现类似于undefined reference to 'cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)'这样的错误。
四、编写OpenCV代码
在项目中添加源码文件，在该文件中编写OpenCV代码，例如：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat img = imread("lena.jpg");
if (img.empty()) {
cout << "Failed to load image" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", img);
waitKey(0);
return 0;
}
这部分代码的作用是读取一张图像，然后在窗口中显示该图像。如果读取失败，则输出"Failed to load image"。
五、运行OpenCV代码
点击Clion界面中的Run按钮，可以运行OpenCV代码。
