Fastapiorm是一款基于asyncio和pydantic的Python异步ORM框架，为fastapi应用程序提供支持。与其他ORM框架相比，它不仅提供快速、高效、安全和易于使用的方式来管理数据库，还可以使用原生的Python异步语法进行操作。
一、使用Fastapiorm进行Model类重命名
1、在开发的应用程序中，Model类的命名可能受到一些限制。例如，类名必须唯一、不能与其他类重复等。Fastapiorm提供了一种方便的方式来重命名Model类，以满足应用程序的命名需求。下面是一个示例代码：
from fastapiorm import Model, StringField
class User(Model):
name: str = StringField(max_length=50, min_length=1)
class Config:
orm_mode = True
alias = "user_info"
在这个示例中，我们使用了Fastapiorm提供的Config配置属性，为User Model类重命名为user_info。这使得我们可以避免Model类命名冲突，确保代码的可维护性。
2、除了为Model类进行重命名外，Config还可以设置其他参数，例如orm_mode，这样可以在JSON序列化和反序列化期间获得更好的性能。下面是一个示例代码：
from fastapiorm import Model, StringField
class User(Model):
name: str = StringField(max_length=50, min_length=1)
class Config:
orm_mode = True
alias = "user_info"
在这个示例中，我们设置了orm_mode为True，以便在查询数据库时可以更快地反序列化JSON数据。
二、Fastapiorm的CRUD操作
Fastapiorm支持一个非常简单的API来管理数据库，无需编写任何SQL查询。下面是一些常见的CRUD操作示例：
1、创建数据：
from fastapi import FastAPI
from fastapiorm import create_database, Database, Model, StringField
database_url = "sqlite:///./data.db"
app = FastAPI()
class User(Model):
name: str = StringField(max_length=50, min_length=1)
database = Database(database_url)
@app.on_event("startup")
async def startup():
await database.connect()
await create_database(database)
@app.post("/user")
async def create_user(user: User):
await user.save()
return {"msg": "user created!"}
@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
await database.disconnect()
在这个示例中，我们首先定义了一个名为User的Model类，用于管理用户信息。然后，在启动事件时，我们通过调用create_database函数创建了数据库。
在创建数据时，我们只需要使用Model类来创建一个可序列化的Python对象，然后使用它的save方法来保存到数据库中。
2、读取数据：
@app.get("/user/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
user = await User.filter(id=user_id).first().values()
if not user:
return {"msg": "user not found!"}
return user[0]
在这个示例中，我们定义了一个名为get_user的路由，它可以根据用户提供的id查询用户信息。在查询时，我们使用了User类的filter方法，并传入id参数来筛选数据。然后调用first返回符合条件的第一条数据，最后使用values函数获取所有数据，并返回符合条件的第一个。
3、更新数据：
@app.put("/user/{user_id}")
async def update_user(user_id: int, user: User):
result = await User.filter(id=user_id).update(**user.dict(exclude_unset=True))
if not result:
return {"msg": "user not found!"}
return {"msg": "user updated!"}
在这个示例中，我们定义了一个名为update_user的路由，用于更新用户信息。使用User类的filter方法来查找要更新的用户，然后调用update方法来更新用户信息。在更新时，我们使用exclude_unset=True来排除用户未提供的字段值。最后返回更新结果。
4、删除数据：
@app.delete("/user/{user_id}")
async def delete_user(user_id: int):
result = await User.filter(id=user_id).delete()
if not result:
return {"msg": "user not found!"}
return {"msg": "user deleted!"}
在这个示例中，我们定义了一个名为delete_user的路由，用于删除用户信息。使用User类的filter方法来查找要删除的用户，然后调用delete方法来删除用户信息。最后返回删除结果。
三、Fastapiorm的连接池管理
Fastapiorm提供了一个内置的异步数据库连接池，可以自动管理HTTP请求期间的数据库连接。这个连接池可以被多个HTTP请求使用，而不必担心出现数据库连接不足的问题。下面是一个连接池管理示例：
from fastapiorm import create_pool, close_pool, Database
database_url = "sqlite:///./data.db"
database = Database(database_url)
async def startup():
await database.connect()
await create_pool(database)
async def shutdown():
await close_pool(database)
await database.disconnect()
在这个示例中，我们定义了一个名为database的Database对象，并在启动时调用create_pool函数来创建一个连接池管理器。在关闭应用程序时，我们调用close_pool函数来关闭连接池管理器，以便释放所有连接。在startup和shutdown事件中调用这些函数，可以确保在应用程序运行期间一直处于活动状态。
四、Fastapiorm的事务管理
Fastapiorm提供了一个简单的API用于管理事务。下面是一个示例代码：
from fastapiorm import Database, transaction
database_url = "sqlite:///./data.db"
database = Database(database_url)
async def startup():
await database.connect()
async def shutdown():
await database.disconnect()
@app.post("/user/transaction")
async def create_user_transaction(user: User):
async with transaction():
await user.save()
return {"msg": "user created!"}
在这个示例中，我们定义了一个名为async with transaction()的上下文管理器，用于管理事务。在管理事务时，我们通过调用user.save()方法来保存用户信息。如果任何异常抛出，则上下文管理器将自动回滚事务。
五、Fastapiorm的字段类型
Fastapiorm提供了一些基本的pydantic字段类型，用于定义Model类中的属性。下面是一些常见的字段类型：
1、整数类型：IntegerField
2、浮点数类型：FloatField
3、布尔类型：BooleanField
4、字符串类型：StringField
5、日期类型：DateField
6、时间类型：TimeField
7、日期时间类型：DateTimeField
使用这些字段类型可以自动执行数据类型验证和转换，以确保插入数据库的数据类型正确。
六、Fastapiorm的查询构建器
Fastapiorm提供了一种灵活的API来构建复杂的查询语句。下面是一个示例代码：
from fastapiorm import Database, Model, StringField
database_url = "sqlite:///./data.db"
database = Database(database_url)
class User(Model):
name: str = StringField(max_length=50, min_length=1)
async def startup():
await database.connect()
async def shutdown():
await database.disconnect()
@app.get("/user/search")
async def search_user(name: str):
query = User.select().where(User.name.contains(name))
users = await query.values()
return users
在这个示例中，我们定义了一个名为search_user的路由，用于根据用户提供的name查询用户信息。使用User类的select方法来获取一个查询构建器。然后使用where方法来添加查询条件，使用.contains方法查询name字段的包含关系。最后使用values函数获取查询结果。
七、Fastapiorm的数据迁移
Fastapiorm还提供了一个数据迁移工具，可以用于管理数据库模式的版本控制。下面是一个示例代码：
from fastapiorm.migrations import Migrations
migrations = Migrations("./migrations", url=database_url)
@migrations.create(name="users")
def create_users_table(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT PRIMARY KEY, name TEXT)")
@migrations.upgrade(name="users", version=1, to_version=2)
def upgrade_users_table(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT")
在这个示例中，我们定义了一个名为migrations的Migrations对象，并使用它来管理数据库迁移。使用create方法创建一个名为users的数据表。使用upgrade方法，在版本1和版本2之间升级users表，并添加一个名为age的新列。
八、Fastapiorm的拓展
Fastapiorm支持使用其他拓展来增强其API和功能。例如，我们可以使用fastapi-pagination扩展来在FastAPI应用程序中实现分页功能：
from fastapi import FastAPI
from fastapi_pagination import Page, paginate
from fastapiorm import Database, Model, StringField
database_url = "sqlite:///./data.db"
database = Database(database_url)
class User(Model):
name: str = StringField(max_length=50, min_length=1)
async def startup():
await database.connect()
async def shutdown():
await database.disconnect()
app = FastAPI()
@app.get("/users")
async def get_users():
query = User.all()
return await paginate(query)
在这个示例中，我们在FastAPI应用程序中使用fastapi-pagination扩展来添加分页支持。在路由函数中，我们使用Fastapiorm的all方法来获取所有User数据，并使用paginate函数将其分页返回。
九、总结
Fastapiorm是一款高效便捷的Python异步ORM框架。它提供了快速、高效、安全和易于使用的API来管理数据库，并使用原生的Python异步语法进行操作。与其他ORM框架相比，它具有更好的性能和更简洁的代码结构。使用Fastapiorm，我们可以轻松地构建高质量的Python应用程序，从数据库管理到数据迁移，从字段类型到分页支持，无所不包。
