PySpider是一个用Python编写的网络爬虫框架，它能够以用户友好的方式自动爬取网页、提取数据并存储到一种流行的数据库中（如MySQL，MongoDB等）。如果您对爬虫有着浓厚的兴趣或者需要从网站中爬取数据，那么安装PySpider就是一个好的开始。本文将为您介绍安装PySpider的步骤，并提供一些实用的代码示例。
一、安装前的准备
在安装PySpider之前，您需要确保您的电脑已安装了以下软件和库：
1、Python的版本应该为2.7或以上（建议使用3.x版本）
2、Pip（Python的包管理器）
3、Node.js（Javascript的运行环境）
4、NPM（Node.js的包管理器）
如果您不知道是否安装了这些软件和库，您可以在终端（Windows下为命令提示符）输入以下命令进行确认：
python --version
pip --version
node --version
npm --version
如果上述命令能正常运行并显示版本号，则说明您的电脑已经安装了相应的软件和库。
二、安装PySpider
1、打开终端窗口，在命令行中输入以下命令：
pip install pyspider
这个命令会从pypi.org安装最新版本的PySpider，并且自动安装PySpider依赖的一些其他软件和库。
2、确认是否安装成功。在终端窗口中输入以下命令：
pyspider
如果PySpider已经成功安装并运行，那么您将看到PySpider的欢迎信息。同时，终端窗口还会打开一个浏览器窗口，显示PySpider的控制面板。
三、使用PySpider
1、创建一个Spider
运行以下命令：
pyspider
浏览器将打开PySpider控制面板。点击左侧菜单栏上的'New project'，输入一个项目名称以及爬虫的起始URL。然后，点击'Create'按钮。这将创建一个项目，同时在项目中创建一个名为main.py的文件。
2、在Spider中添加代码
打开main.py文件，在其中添加以下代码：
from pyspider.libs.base_handler import *
class Handler(BaseHandler):
@every(minutes=24*60)
def on_start(self):
self.crawl('http://www.example.com/', callback=self.index_page)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
def detail_page(self, response):
print(response.doc('title').text())
说明：
1、代码中的类名为Handler，它是继承自PySpider的BaseHandler类。
2、在on_start()方法中，我们将调用self.crawl()方法来启动一个爬取任务。self.crawl()方法的第一个参数为要爬取的URL，第二个参数是指定返回结果的回调函数。
3、在index_page()方法中，我们使用PyQuery的语法来解析网页的所有超链接，并使用self.crawl()方法来爬取这些链接。
4、在detail_page()方法中，我们只是简单地打印了网页的标题。您可以在此处编写您自己的数据提取逻辑。
3、运行Spider
运行以下命令：
pyspider -c projectname
其中projectname是您在创建项目时指定的名称。
当您运行以上命令时，PySpider将会开始启动并自动在浏览器中打开一个新的与启动命令相关联的控制台。在此控制台中，您可以看到所有爬虫的统计信息，包括它们正在爬取的URL、失败的页面和成功的页面。
四、总结
本文为您介绍了如何安装和使用PySpider，一个Python编写的网络爬虫框架。我们从安装前的准备、安装步骤、使用PySpider等方面进行了详细的阐述。如果您想了解更多有关PySpider的信息，请参考PySpider的官方文档。
