1、介绍
Opencv（Open Source Computer Vision）是一个广泛使用的计算机视觉开源库，适用于工业图像处理、机器人视觉等领域。由于其功能强大，Opencv被广泛应用于图像处理、人脸检测、目标跟踪、运动分析、手势识别等领域中。
Python对Opencv提供了良好的支持，使其可以轻松完成环境搭建，图像读取、处理以及调试，本篇文章将为Python工程师提供Opencv安装指南，帮助读者轻松完成Opencv环境的搭建。
2、正文
一、安装前的准备工作
1、确认系统环境。Opencv支持Windows、Mac、Linux等操作系统，读者需要确认自己的系统环境。
2、确认Python环境。Opencv需要Python3.5及以上的版本，读者需要确认自己的Python版本。
3、安装相关依赖。Opencv需要安装Numpy、matplotlib、scikit-image、scipy等依赖包，读者需要提前安装好这些依赖包。
二、安装Opencv
Opencv的安装方式有多种，下面将介绍使用pip和源码两种安装方式。
1、使用pip安装Opencv
使用pip安装Opencv是最简单的方式，只需要执行以下命令即可完成Opencv的安装：
pip install opencv-python
如果读者安装的是Python2.x版本，使用以下命令：
pip install opencv-python-headless
headless版本是不带GUI的版本，如果读者需要图形界面版本，请安装完整版。
2、使用源码安装Opencv
如果需要进行更详细的定制化设置，读者可以使用Opencv的源码进行安装，以下是源码安装的步骤：
第一步：下载Opencv源码，可以从Opencv官网下载或者从GitHub下载。
第二步：安装CMake工具，用于编译和生成Makefile文件。读者可以从CMake官网下载。
第三步：通过CMake生成Makefile文件，执行以下命令：
cd opencv-3.x.x mkdir build cd build cmake ../
其中3.x.x为Opencv的版本号。
第四步：编译，使用以下命令：
make -j4
其中-j4表示使用4个线程进行编译，读者可以根据自己的电脑性能设置。
第五步：安装，使用以下命令：
sudo make install
执行以上步骤即可完成Opencv的安装。
三、Opencv使用示例
以下代码简单介绍了Opencv的使用，读者可以参考进行使用。
import numpy as np
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')
# 显示图像
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 绘制图形
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
# 保存图像
cv2.imwrite('output.png',img)
