一、Spring Data简介
Spring Data是Spring框架家族中的一员，它主要提供了一种在各种数据存储系统（如关系型数据库、NoSQL数据库、搜索引擎等）和Spring应用程序之间进行数据访问的统一方法。使用Spring Data，我们可以通过一种简单的方式访问数据存储领域，并且这种访问方式是一致的、干净的，更加快捷和简练。
Spring Data的核心模块Spring Data Commons定义了一些通用的接口，如Repository和QueryDSL，这些接口可以在不同的数据存储系统中被具体的实现模块（如Spring Data JPA、Spring Data MongoDB）所实现。这些实现模块对JPA、MongoDB等数据存储系统进行了封装，在封装的过程中并提供了众多便捷的特性。
二、Spring Data JPA
Spring Data JPA是基于Spring Data Commons模块的另一个子模块，它提供了一种使Spring应用程序与JPA（Java Persistence API）兼容的方法。使用Spring Data JPA的好处在于，我们能够通过简化的方式编写数据访问代码。
让我们看一个简单的例子，我们创建一个名为Customer的JPA实体，它包含了id、firstName、lastName、email四个属性，以及一个JpaRepository实例：
@Entity
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
private Long id;
private String firstName;
private String lastName;
private String email;
//getters and setters
}
public interface CustomerRepository extends JpaRepository {
List
findByLastName(String lastName);
}
在上面的代码中，我们定义了一个Customer实体并声明了CustomerRepository对象，它是一个继承了JpaRepository接口的子接口。该接口中定义了一些常规的CRUD方法以及findByLastName方法，根据lastName属性查找Customer实例。
Spring Data JPA至少需要提供一个数据环境管理器（EntityManager），该管理器负责实现对持久化数据的操作，同时，Spring将于调用持久化CRUD方法之后自动进行持久化操作。此外，我们还需添加一些相关的配置文件，如application.properties。
三、Spring Data MongoDB
Spring Data MongoDB是使用MongoDB数据存储的Spring Data模块之一，它为MongoDB提供类似于Spring Data JPA的CRUD功能。
与Spring Data JPA类似，我们同样需要定义一个MongoDB实体类和一个MongoRepository接口。下面是一个简单的例子，定义了名为Person的MongoDB实体，并且声明了PersonRepository接口：
@Document(collection = "person")
public class Person {
@Id
private String id;
private String name;
private int age;
//getters and setters
}
@Repository
public interface PersonRepository extends MongoRepository {
List
findByName(String name);
List
findByAge(int age);
}
在上面的代码中，我们定义了一个Person实体并声明了一个PersonRepository接口，它继承自MongoRepository接口。可以看出，在代码中，我们已定义了一些查找方法，例如findByName方法和findByAge方法，这些方法Spring也会自动进行持久化操作。
我们还需添加MongoDB的配置文件，例如application.yml文件：
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost:27017/test
其中，要注意的是MongoDB的数据库URI，这个URI一般是由MongoDB运行时自动生成的，而不需要手动去配置。
四、Spring Data Redis
Spring Data Redis是Spring Data的另外一个模块，它对Redis进行了抽象封装，在使用Redis进行数据操作时非常方便。
下面我们定义了一个名为User的Redis实体，它包含了id、name、age三个属性，并且声明了一个UserRepository接口：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@RedisHash("user")
public class User {
@Id
private String id;
private String name;
private int age;
//getters and setters
public static User createUser(String name,int age){
User user = new User();
user.setId(UUID.randomUUID().toString());
user.setName(name);
user.setAge(age);
return user;
}
}
public interface UserRepository extends CrudRepository {
List
findByName(String name);
}
在上面的示例代码中，我们定义了一个User实体和继承自CrudRepository接口的UserRepository接口。该接口中定义了一些常规的CRUD方法以及findByName方法。
与MongoDB一样，我们同样需要配置Redis相关属性如下：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
五、Spring Data Elasticsearch
Spring Data Elasticsearch是一个基于Spring Data Commons模块的子模块，它提供了一种使用Elasticsearch的简单方法。
与上面的例子相同，我们定义了一个名为Book的Elasticsearch实体和一个BookRepository接口：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document(indexName="bookindex",type="books")
public class Book {
@Id
private String id;
private String bookName;
private String author;
private String des;//book description
//getters and setters
}
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository {
List
findByBookNameLike(String bookName);
}
在上面的示例代码中，我们定义了一个名为Book的Elasticsearch实体和继承自ElasticsearchRepository接口的BookRepository接口，接口中定义了常规的CRUD方法以及由findByBookNameLike方法实现的根据bookName属性查找Book实例。
与MongoDB、Redis一样，我们同样需要为Elasticsearch配置相关的信息：
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: elasticsearch
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
总结
Spring Data提供了很多实用且易于使用的API，同时每个API都适用于不同类型的数据存储系统。从Spring Data JPA到Spring Data MongoDB，再到Spring Data Redis和Spring Data Elasticsearch，Spring Data为开发人员提供了丰富的选择，让我们可以以一种统一的方式访问不同类型的数据存储系统。
完整代码示例请参考：https://github.com/paramitamirza/Spring-Data-Examples
