介绍
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，主要用于处理非结构化数据。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用BSON（类JSON）格式对数据进行存储，可以快速地存储和查询大量的数据。在本篇文章中，我们将会针对初学者介绍MongoDB，以及如何使用Python的pymongo模块创建MongoDB数据库。
正文
一、安装MongoDB
如果你还没有安装MongoDB，请先下载并安装。在安装完成后，请确保MongoDB服务已经启动。如果你使用的是Windows操作系统，可以使用以下命令来启动服务：
net start MongoDB
如果你使用的是Mac或Linux系统，可以在终端中使用以下命令启动服务：
sudo service mongod start
二、连接MongoDB数据库
连接MongoDB数据库非常简单。使用Python的pymongo模块，我们可以通过以下代码创建一个连接：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
代码中，我们使用MongoDB默认的27017端口进行连接。如果你使用的是其他端口，可以相应地进行修改。
三、创建数据库和集合
1、创建数据库
在MongoDB中，我们可以使用以下代码创建一个数据库：
db = client["mydatabase"]
其中，"mydatabase"是我们要创建的数据库的名称。如果该数据库不存在，MongoDB会自动为我们创建。如果数据库已经存在，我们会直接连接到该数据库。
2、创建集合
集合类似于关系型数据库中的表，是MongoDB中存储数据的基本组成单位。我们可以使用以下代码来创建一个名为"customers"的集合：
collection = db["customers"]
同样地，如果该集合不存在，MongoDB也会自动为我们创建。如果集合已经存在，我们会直接连接到该集合。
四、插入数据
有了数据库和集合，我们可以使用以下代码向集合中插入一条数据：
data = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
collection.insert_one(data)
在添加数据时，我们只需传入Python字典，pymongo会自动将其转换为BSON格式存储到数据库中。
五、查询数据
下面我们将介绍如何在MongoDB中查询数据。
1、查询集合中的所有数据
使用以下代码，我们可以查询集合中的所有数据：
for data in collection.find():
print(data)
查询结果将会逐行打印出来。
2、根据条件查询数据
我们可以使用以下代码查询address为"Park Lane 38"的数据：
data = collection.find_one({"address": "Park Lane 38"})
print(data)
结果将会返回满足条件的数据中第一条。
小结
本文介绍了如何使用Python的pymongo模块新建MongoDB数据库。我们通过以上步骤，了解了如何连接数据库、创建数据库和集合、插入数据以及查询数据。如果你想深入学习MongoDB的更高级特性，可以查看官方文档中的更多示例和文档。
