一、len()函数的基础使用
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(arr)) # 输出数组长度：5在Python中，我们可以很容易地使用len()函数获取数组的长度。它可以用于任何序列对象，包括字符串、列表、元组等。只需将数组传递给len()函数，即可返回数组的长度。
需要注意的是，len()函数返回的是数组中元素的数量，而不是数组占据的内存空间。另外，当数组中存在空元素时，其长度也会被计算在内。
二、自定义获取数组长度的函数
def my_len(arr):
count = 0
for i in arr:
count += 1
return count
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_len(arr)) # 输出数组长度：5除了使用内置的len()函数，我们还可以编写自定义的函数来获取数组的长度。上面的代码中，我们定义了一个名为my_len()函数，其实现方式是遍历数组中的每个元素，将计数器count的值逐一递增。
虽然这种方法比len()函数更加麻烦，但是对于一些较为特殊的数据结构，我们往往需要编写自定义函数来获取其长度。
三、使用numpy库计算数组长度
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.size) # 输出数组长度：5在Python中，使用numpy库可以方便地进行科学计算、数值分析等操作。除了一些高级数学计算，numpy还提供了一些方便的数组操作工具，其中之一就是计算数组长度。
上面的代码中，我们使用array()函数将一个列表转换为numpy数组，然后通过size属性获取数组长度。需要注意的是，numpy中的数组长度不同于Python中普通的列表或元组，它只表示元素的数量，并不会对数组的内存空间产生影响。
四、获取二维数组的长度
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(len(arr)) # 输出二维数组的长度：3
print(len(arr[0])) # 输出二维数组中第一个子数组的长度：3对于二维数组，我们可以分别获取其行数和列数。获取二维数组的行数只需要使用len()函数即可，而获取列数则可以通过索引访问数组中的每个子数组，再使用len()函数进行获取。
值得注意的是，对于不规则的二维数组（即子数组长度不等的二维数组），我们只能获取其中最长的一行的长度，而不能直接使用len()函数。
五、使用pandas库计算数据框的长度
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'gender': ['F', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(len(df)) # 输出数据框的长度：4如果我们要对数组进行更为高级的操作，例如数据分析、统计学检验等，那么可以使用pandas库。pandas是一种Python数据处理库，它提供了许多功能强大的数据结构，包括数据框（Data Frame）、序列（Series）等。
上面的代码中，我们使用DataFrame()函数将一个字典转换为数据框，然后使用len()函数获取数据框的长度。需要注意的是，数据框的长度表示包含的行数，而不是列数。
