本文目录一览：
- 1、如何打开ipynb文件
- 2、如何将python文件导入ipython
- 3、刚开始用jupyter notebook，想问个问题，用这个保存的python脚本是ipynb的扩展名的，怎么变成py扩展名的
如何打开ipynb文件
1、ipynb文件可以通过在本地安装Jupyterlab打开,而Jupyterlab安装需要通过下载并安装Anaconda。
1.首先我们安装Anaconda这款软件。
2.安装完成后打开开始菜单找到Anaconda3(64-bit)，点击AnacondaPrompt(类似windows的命令行工具)。
3.在命令行进入存放ipynb文件所在的目录输入命令jupyterlab将在该目录下启动Jupyterlab。
4.输入后会自动弹出jupyterlab的网页app，在左面就是ipynb所在目录，点击任意一个ipynb文件，就可以在右侧显示内容了。
如何将python文件导入ipython
IPython Notebook使用起来简洁方便，但是有时候如果需要导入一个现有的.py文件，则需要注意选择导入的方法以达到不同的效果。目前遇到3种方法。
(1) 直接将.py文件拖拽到Notebook界面中的列表里
ipython notebook11
(2) 利用 %load：
%load test.py11
这种方法可以将自己编写的.py文件原封不动地搬到一个cell里面，自然也往往不是我们想要达到的效果。
(3) 利用 IPython.nbformat.current
import IPython.nbformat.current as nbf
nb = nbf.read(open('test.py', 'r'), 'py')
nbf.write(nb, open('test.ipynb', 'w'), 'ipynb')1234512345
这样会生成一个名为 test.ipynb 的文件
References
刚开始用jupyter notebook，想问个问题，用这个保存的python脚本是ipynb的扩展名的，怎么变成py扩展名的
稍微改变一下就行，下面详解。
如果 Python 进程在机器上拥有写入权限，那么它将把程序的字节码保存为一个以 .pyc 为扩展名的文件（ ".pyc" 就是编译过的 ".py" 源代码）。当程序运行之后，你会在那些源代码的附近（也就是说同一个目录下）看到这些文件Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化。下一次运行程序时，如果你在上次保存字节码之后没有修改过源代码的话，Python将会加载.pyc文件并跳过编译这个步骤。当Python必须重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳：如果你又保存了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建。
