详解nx.draw

发布时间：2023-05-19

一、反注释

nx.draw 是一个 NetworkX 中的核心函数，用于绘制图形。该函数用于将图形呈现为节点和边之间的连通关系，可以帮助我们更好地理解所研究问题的结构。代码示例如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# create a graph
G = nx.Graph([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)])
# draw graph
nx.draw(G)
plt.show()

以上代码中，我们首先创建了一个简单的图形，然后调用 nx.draw() 函数来将其呈现为图形。最后，我们使用 matplotlib.pyplot.show() 来显示结果。运行代码后，我们可以看到绘制的图形如下： 如图所示，图形中的四个节点通过连通的边相互关联。我们可以看到，nx.draw 函数的输出形式与我们研究的网络结构非常相似。

二、nx.draw什么意思

在使用 nx.draw 函数时，我们需要注意的是其参数的设置。例如，我们可以通过以下代码将边的颜色设置为红色，节点的颜色设置为蓝色：

nx.draw(G, edge_color='red', node_color='blue')
plt.show()

以上代码绘制了同样的图形，但是我们通过参数设置将其颜色改变了。运行代码后，我们可以看到绘制的图形如下： 如图所示，由于我们改变了节点和边的颜色，因此绘制的图形更加美观。

三、nx.draw标签字体

通常在绘制图形时，我们需要设置标签和字体的大小。以下代码演示了如何使用 nx.draw 函数来设置标签和字体的大小：

nx.draw(G, with_labels=True, font_size=10)
plt.show()

以上代码绘制了同样的图形，并将标签的字体大小设置为 10。运行代码后，我们可以看到绘制的图形如下： 如图所示，我们可以看到标签的字体大小已经被设置为 10。

四、nx.draw画不出图

在使用 nx.draw 函数时，我们需要注意以下几点：

  1. 确保已导入必要的 Python 库，例如 networkx 和 matplotlib；
  2. 确保指定了足够的节点和边，以便绘制图形；
  3. 确保图形中没有存在独立的节点或边，否则不会显示。 如果遇到问题，建议参考官方文档或进行更多的代码调试。

五、选定边属性

使用 nx.draw 函数，我们可以根据边的不同属性来选择不同的边进行绘制。以下代码通过改变边的颜色和线型来演示：

# create a graph with edge weights
G2 = nx.DiGraph([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)])
G2.edges[1, 2]['weight'] = 0.5
G2.edges[1, 3]['weight'] = 2.5
# create a edge weights map
weights = [G2[u][v]['weight'] for u, v in G2.edges()]
# create color map for edges
edge_colors = ['red' if weight < 1 else 'blue' for weight in weights]
# create edge styles
edge_styles = ['solid' if weight < 1 else 'dashed' for weight in weights]
# draw graph
nx.draw(G2, edge_color=edge_colors, style=edge_styles, with_labels=True)
plt.show()

以上代码中，我们首先创建了一个有向图，并为部分边添加了权重。然后，我们使用 edges() 函数将权重转换为一个列表，并创建了颜色映射和线型映射。最后，我们调用 nx.draw 函数来绘制图形，并将边的颜色和线型设置为映射结果。运行代码后，我们可以看到绘制的图形如下： 如图所示，我们可以看到，图形中的边以不同的颜色和形态呈现。这有助于我们更好地理解图形结构和关联关系。

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