一、音频重采样算法
音频重采样是指改变音频采样率的过程。在音频处理中，常常需要将音频信号转换为不同的采样率，以满足不同的应用需求，例如在播放多媒体文件时，需要根据不同的硬件设备需要进行采样率的调整。常用的音频重采样算法有两种：插值法和降采样法。
插值法需要通过计算出缺失采样点的数值来填补缺失数值，典型的插值方法：线性插值、样条插值、拉格朗日插值等。而降采样法通过丢弃部分采样点来达到降低采样率的目的，典型的降采样方法：简单降采样、半带通滤波器降采样、FIR降采样等。
二、音频重采样原理
音频重采样的原理是按照一定的规则，对原音频信号的采样率进行调整，使得不同采样率的输出信号具有相同的时间长度和频谱分辨率。重采样可以通过放大或缩小采样周期，从而改变采样率。
具体来说，音频重采样算法需要进行两个主要的操作：1.上采样；2.下采样。上采样是指将原始音频信号插入新的采样点，以增加采样率。下采样则是对插入的采样点进行滤波和丢弃，以缩小采样率。
三、音频采样频率是什么意思
音频采样频率是指每秒采集的样本的数量，表示为赫兹（Hz）。采样率越高，表示对音频信号采集的精度越高，但对存储和处理系统的要求也越高。通常，CD音质采用的采样率为44.1kHz，而高保真音频则采用更高的采样率，比如96kHz和192kHz。
四、音频重采样 影响音质
音频重采样对音频质量的影响取决于采样率的变化程度和重采样算法。上采样会把噪音和混响带进来，降低了信噪比；而下采样会出现混叠失真，导致高频信号失真。因此，尽量避免重采样操作，或者在必须进行重采样时，尽量使用高品质的算法和滤波器来保证音质。
五、音频重采样代码
// 声明重采样器对象
SwrContext *ctx = swr_alloc_set_opts(NULL,
av_get_default_channel_layout(out_channels),
(AVSampleFormat)out_sample_fmt,
out_sample_rate,
av_get_default_channel_layout(in_channels),
(AVSampleFormat)in_sample_fmt,
in_sample_rate,
0,
NULL);
// 初始化重采样器
swr_init(ctx);
// 循环读取音频数据并重采样
while (true) {
AVPacket *packet = …; // 读取音频数据包
AVFrame *frame = …; // 解码音频数据包
// 计算并分配空间
int dst_nb_samples = av_rescale_rnd(swr_get_delay(ctx, frame->sample_rate) + frame->nb_samples,
out_sample_rate,
frame->sample_rate,
AV_ROUND_UP);
av_samples_alloc(&dst_data, NULL, out_channels, dst_nb_samples, out_sample_fmt, 0);
// 重采样
swr_convert(ctx, dst_data, dst_nb_samples, (const uint8_t **)frame->data, frame->nb_samples);
// 处理重采样后的音频数据
}
六、音频重采样DSP
DSP（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种基于数字电路的专用微处理器，可以高效地执行数字信号处理操作。音频重采样中，DSP可以用于设计高质量的滤波器、优化采样量化误差等。常用的DSP库包括FIR库、IIR库等。
七、音频采样缓存
在进行音频重采样时，需要预先为重采样过程分配空间，以存储重采样后的音频数据。具体来说，需要为目标数据分配一个比源数据更大的缓存。在计算目标缓存大小时，应该考虑到可能有的延迟，并且使用合适的字节对齐方式以提高效率。
八、音频重采样截止比率
在音频重采样过程中，滤波器的截止比率会影响重采样后的音频质量和音频频谱分辨率。一般而言，截止比率越大，重采样后的信号质量越好，频谱分辨率也更高。但也需要注意，截止比率过高会增加计算负载和处理延迟。
九、音频重采样的三种方法
常见的音频重采样方法包括：
1.简单重采样方法，即根据比例关系进行采样率转换，简单易行但通常会导致失真和混响；
2.半带通滤波器降采样方法，该方法在降采样前进行半带通滤波处理，可以有效地避免混叠失真和过度滤波；
3.FIR滤波器降采样法，该方法通过优化FIR滤波器的系数，可以在低失真的情况下实现更高的采样率降低，但需要较高的计算复杂度和运算速度。
