本文目录一览：
- 1、python类的题目求帮忙看下
- 2、Python：编写一个Employee类
- 3、Python中类的定义规是什么？
- 4、python设计一个名为point的类
- 5、python常用的几种设计模式是什么
- 6、python类的定义与使用是什么
python类的题目求帮忙看下
class Person(object):
name = "张三"
def __init__(self):
self.__age = 18
def set_age(self, age):
self.__age = age
#使用装饰器@classmethod修饰getName()方法
@classmethod
def getName(cls):
return cls.name
#使用类名访问name属性
print(Person().name)
#生成对象p1
p1 = Person()
#使用p1访问name属性
print(p1.name)
#给p1动态绑定属性country
p1.country = 'China'
#获取name
print(p1.getName())
Python：编写一个Employee类
class Employee:
firstName = ''
def __init__(self, firstName, lastName, salary):
self.firstName = firstName
self.lastName = lastName
self.salary = salary
def give_raise(self, increase=5000):
self.salary += increase
def displayEmployee(self):
print("firstName:", self.firstName, ",lastName:", self.lastName, ",Salary:", self.salary)
def setUp():
def test_give_default_raise(emp):
emp.give_raise()
def test_give_custom_raise(emp):
emp.give_raise(3000)
emp = Employee("William", "Shakespeare", 3000)
emp.displayEmployee()
test_give_default_raise(emp)
emp.displayEmployee()
test_give_custom_raise(emp)
emp.displayEmployee()
setUp()
Python中类的定义规是什么？
类的概念：
类 Class: 用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的示例。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关数据。
方法：类中定义的函数。在类内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数，self 代表的是类的实例。
构造函数：即__init()__，特殊的方法，在对象创建的时候被自动调用。
析构函数：即__del()__，特殊的方法，在对象被销毁时被自动调用。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。就是将创建的类赋值给另一个变量。理解为赋值即可，a = class()，这个过程，就叫做实例化
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟”是一个（is-a）”关系（例图，Dog是一个Animal）。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其 进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
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python设计一个名为point的类
class Point(object):
def __init__(self,x=0,y=0):
self._x=x
self._y=y
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@property
def y(self):
return self._y
@y.setter
def y(self, value):
self._y = value
def distance(p1,p2):
return((p1.x-p2.x)**2+(p1.y-p2.y)**2)**0.5
def isnearby(self,p):
return((self.x-p2.x)**2+(self.y-p2.y)**2)**0.5
def __str__(self):
return '('+str(self.x)+','+str(self.y)+')'
#测试
p1=Point() #不写x,y默认为0
print(str(p1))
print(p1.x,p1.y)
p1.x=3
p1.y=4
print(str(p1))
p2=Point(4,5)
print(Point.distance(p1,p2)) #p1,p2两点间距离
print(p1.isnearby(p2)) #p1到p2的距离
python常用的几种设计模式是什么
python常用的几种设计模式有：1、单例模式，确保某一个类只有一个实例；2、工厂模式，使用一个公共的接口来创建对象；3、策略模式，随着策略对象改变内容；4、门面模式，对子系统的封装，使得封装接口不会被单独提出来。
什么是设计模式？
设计模式是一套被反复使用，多数人知道，经过分类编目的代码设计经验总结。
使用设计模式是为了提高代码可重用性，可阅读性，和可靠性。
你说理解的设计模式有几种？
设计模式又可分为三种：创建型（单例模式）、（工厂模式），结构型，行为型（策略模式）
单例模式以及应用场景：
（1）确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建型模式。Windows的Task Manager（任务管理器）、Recycle Bin（回收站）、网站计数器
（2）单例模式应用的场景一般发现在以下条件下：
资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等。如上述中的日志文件，应用配置。控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。如线程池等
要点：一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。
工厂模式：
提供一个创建对象的接口，不像客户端暴露创建对象的过程，而是使用一个公共的接口来创建对象。
可以分为三种：简单工厂 工厂方法 抽象工厂
一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。
策略模式：
在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。
要点：把一个个策略，也就是算法封装成一个一个类，任意的替换
解决的问题：避免多个if....else带来的复杂
使用场景：系统中需要动态的在集中算法中动态的选择一种，
门面模式：
门面模式也叫外观模式，定义如下：要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。门面模式注重“统一的对象”，也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与之前说过的模板模式有类似的地方，都是对一些需要重复方法的封装。但从本质上来说，是不同的。模板模式是对类本身的方法的封装，其被封装的方法也可以单独使用；而门面模式，是对子系统的封装，其被封装的接口理论上是不会被单独提出来用的。
一个对象有很多行为，如果么有选择合适的设计模式，这些行为就需要用多重的条件判断来实现算法的切换，增加了代码的复杂度。
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python类的定义与使用是什么
1、类概念的引入
如果了解了面向对象之后，接下来由客观世界中的对象拓展到计算机中的对象，再对客观世界中的对象进行特征和行为的提取，从而拓展到计算机中对象的属性和方法的提取，最终采用抽象提取计算机中对象的共同属性和方法，形成类。
在客观世界中，对象是指人们在行动或思考时作为目标的事物。例如，买车、买房、买包，这些都具有购买的目标，这些目标就是购买对象。万事万物皆是对象，对象分为有形对象和无形对象。有形对象是人们看得见、摸得着的对象。无形对象是人们看不见、摸不着的对象，但它也是人们行动或思考的目标，也属于对象，如记忆、计划等。
在计算机中，对象是客观世界中的对象在计算机中的映射。例如，一条狗是客观世界中的对象，它有品种、名字和年龄等数据信息。但是在计算机软件开发研究的过程中，注重的是它的品种、年龄等信息。由此可见，客观世界中的对象要映射到计算机中需要进行筛选。
计算机中对象的内涵包括以下三个方面：
①对象具有唯一性。每个对象都有自身唯一的标识，并且它的标识在其整个生命周期中都不会改变。不同的对象有不同的标识。
②对象是构成软件系统的一个基本单位。面向对象编程是以对象为导向，以对象为目标的，也就是说，软件系统是基于对象的。
③对象是属性和方法的统一体。描述一个人，姓名、年龄是描述他的属性数据，跳舞、唱歌是他的操作方法，属性和方法构成了计算机中的对象。
由上文可知，客观世界中的对象的特征映射为计算机中的对象的属性，行为映射为方法。
2、由抽象获得类
抽象是一个提取各种对象共同特征和行为的一个过程。例如，两支笔，它们有共同的颜色、材质，它们都能写字、画画，即有共同的特征和行为。提取共同特征和行为之后，就可以总结出笔的概念。拓展到计算机中的对象，就是用抽象提取对象的共同属性和方法，从而形成类。
类是具有相同属性和方法的一组对象的集合。在Python中，对象是类的实例，类是对象的抽象。
3、定义类
定义类的语法和定义函数的语法类似，定义函数使用的关键字是def，而定义类使用的关键字是class。定义类的基本语法格式如下：
class 类名:
pass
以定义一个最简单的类为例，这里定义了一个类名为Cat的类，它是“空”的，仅仅展示了定义类的基本语法：
class Cat:
... pass
...
以上就是Python中类的概念，更多关于Python的基础性知识点可以看下这个更加直观视频教程：网页链接，希望我的回答能帮到你。
