本文目录一览：
- 1、用Python创建一个学生字典并可以查询其中信息
- 2、python 怎样创建一个字典
- 3、python中字典的使用方法怎么样的？
- 4、python中,怎么做个字典,数句子中单词出现的次数?
- 5、python怎么定义一个字典
- 6、python dict怎么实现的
用Python创建一个学生字典并可以查询其中信息
你可以试试这个----------------------------------------------------------
# -*- coding:UTF-8 -*-
students=[]
def meun():
print("="*30)
print("*"*10+"学生信息管理"+"*"*10)
print("1.添加学生信息")
print("2.删除学生信息")
print("3.指定学号查询学生信息")
print("4.查询全部学生信息")
print("5.保存信息")
print("0.退出系统")
print("="*30)
def add_new_info():
global students
print("您选择了添加学生信息功能")
name = input("请输入学生姓名：")
stuId = input("请输入学生学号(学号不可重复)：")
age = input("请输入学生年龄:")
#验证学号是否唯一
i = 0
leap = 0
for temp in students:
if temp['id'] == stuId:
leap = 1
break
else:
i = i + 1
if leap == 1:
print("输入学生学号重复，添加失败！")
break
else:
# 定义一个字典，存放单个学生信息
stuInfo = {}
stuInfo['name'] = name
stuInfo['id'] = stuId
stuInfo['age'] = age
# 单个学生信息放入列表
students.append(stuInfo)
print("添加成功！")
def del_info():
global students
print("您选择了删除学生功能")
delId=input("请输入要删除的学生学号:")
#i记录要删除的下标，leap为标志位，如果找到leap=1，否则为0
i = 0
leap = 0
for temp in students:
if temp['id'] == delId:
leap = 1
break
else:
i=i+1
if leap == 0:
print("没有此学生学号，删除失败！")
else:
del students[i]
print("删除成功！")
def search_info():
global students
searchID=input("请输入你要查询学生的学号:")
#验证是否有此学号
i = 0
leap = 0
for temp in students:
if temp['id'] == searchID:
leap = 1
break
else:
i = i + 1
if leap == 0:
print("没有此学生学号，查询失败！")
else:
print("找到此学生，信息如下：")
print("学号：%s\n姓名：%s\n年龄：%s\n"%(temp['id'],temp['name'],temp['age']))
def print_all_info():
print("序号\t\t学号\t\t姓名\t\t年龄")
for temp in students:
print("sno:%s,stuName:%s,stuAge:%s" %(temp['id'],temp['name'],temp['age']))
print("*"*20)
def loda_data():
#加在之前存储的数据
global students
f = open("info_data.data")
content = f.read()
info_list = eval(content)
f.close()
def main():
#加在数据（先存好数据，在打开这个数据直接读取数据）
#load_data()
while True:
#1.打印工程
meun()
#2.获取用户的选择
key = input("请输入要进行的操作）：")
#3.根据用户的选择，作出相应的事件
if key == "1":
add_new_info()
elif key == "2":
del_info()
elif key == "3":
search_info()
elif key == "4":
print_all_info()
elif key == "5":
save_data()
elif key == "0":
exit_flag = input("你确定要退出吗？(yes or no)")
if exit_flag == "yes":
break
else:
print("输入有误，请重新输入。。。")
input("\n\n\n按回车键可以继续。。。")
continue
#程序开始
main()
摘自 网页链接-------------------------------------------------------------------
请采纳，谢谢
python 怎样创建一个字典
1.传统的文字表达式：
d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'} d
{'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'}123
如果你可以事先拼出整个字典，这种方式是很方便的。
2.动态分配键值：
d={} d['name']='Allen' d['age']=21 d['gender']='male' d
{'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'}123456
如果你需要一次动态地建立一个字典的一个字段，那么这种方式比较合适。
字典与列表不同，不能通过偏移量进行复制，只能通过键来读取或赋值，所以也可以这样为字典赋值，当然访问不存在的键会报错：
d[1]='abcd' d
{1: 'abcd', 'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'} d[2]
Traceback (most recent call last):
File "pyshell#9", line 1, in module
d[2]
KeyError: 212345678
3.字典键值表
c = dict(name='Allen', age=14, gender='male') c
{'gender': 'male', 'name': 'Allen', 'age': 14}123
因为这种形式语法简单，不易出错，所以非常流行。
这种形式所需的代码比常量少，但是键必须都是字符串才行，所以下列代码会报错：
c = dict(name='Allen', age=14, gender='male', 1='abcd')SyntaxError: keyword can't be an expression12
4.字典键值元组表
e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')]) e
{'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'}123
如果你需要在程序运行时把键和值逐步建成序列，那么这种方式比较有用。
5.所有键的值都相同或者赋予初始值：
f=dict.fromkeys(['height','weight'],'normal') f
{'weight': 'normal', 'height': 'normal'}
python中字典的使用方法怎么样的？
字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 Mapping Types — dict ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当作关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。
python中,怎么做个字典,数句子中单词出现的次数?
text = raw_input("enter a sentence:")
words = text.split()
wordscount = [words.count(elem) for elem in words]
worddict={map(None,words,wordscount)}
要完成你的目标：
我要
计算每个词语出现的次数，
把词语出现的次数和词语列表组合成字典；
伪代码出来了，程序也就有了....
python有着强大的列表解析，内建模块使用C完成，他们很快，所以能够调用内建模块你就不要自己多事。
尽量按照伪代码去完成程序，除非必须细化，否则让python为你操作低层吧，他很聪明
第三句释义：
对于列表元素计数有很简单的list.count(）方法。
这个语句就是利用了这个，statement for element in list fileter expression这是list的解析式。
通过这个你可以方便的将一个list解析为另一个。这一句就对list中所有的元素运用count()方法，并且建立新的list。
另外一个例子：a=[2,3,4,7,8]找到这个list中的偶数，并得到它们的平方列表
这样写：[elem*elem for elem in a if elem%2==0]
第四句释义：
list有个map方法，它可以提供list的映射。map(statement,list1,list2)就是将list1,list2按照statement规则映射。我的表达式是none所以得到的结果就是简单的[('this', 3), ('is', 4), ('a', 1)]这样的二元tuple列表。
dict函数则是针对上述list的。它能把上述list转化为字典。
这在你做数据处理时很有好处，你可以很轻松的建立一个hash表。
python的强大在于简明，遇到程序尝试着用最简单地方法去解决，你会很快喜欢上的。
以上^乐于与您交流
python怎么定义一个字典
格式 :
name = { key1 : value1 , key2 : value2 ,……}
由键值对组成，键必须是不可变数据类型组成，一般是唯一的，如果重复则会覆盖
例 ：dict = { " 性别 " : " 女 " , " 年龄 " : 18}
python dict怎么实现的
Python中dict对象是表明了其是一个原始的Python数据类型，按照键值对的方式存储，其中文名字翻译为字典，顾名思义其通过键名查找对应的值会有很高的效率，时间复杂度在常数级别O(1).dict底层实现（推荐学习：Python视频教程）
在Python2中，dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的，使用开放地址法解决冲突.
所以其查找的时间复杂度会是O(1).
Dict的操作实现原理（包括插入、删除、以及缓冲池等）
首先介绍：PyDictObject对象的元素搜索策略：
有两种搜索策略，分别是lookdict和lookdict_string，lookdict_string就是lookdict在对于PyStringObject进行搜索时的特殊形式，那么通用的搜索策略lookdict的主要逻辑是：
（1）对第一个entry的查找：
a)根据hash值获得entry的索引
b)若entry处于unused态，则搜索结束；若entry所指向的key与搜索的key相同，则搜索成功
c)若当前entry处于dummy态，则设置freeslot（这里的freeslot是可以返回作为下一个立即可用的地址来存储entry）
d)检查Active态的entry，若其key所指向的值与搜索的值相同，则搜索成功
（2）对剩余的探测链中的元素的遍历查找：
a)根据所采用的探测函数，获得探测链上的下一个待检查的entry
b)检查到一个unused态的entry，表明搜索失败：
如果freeslot不为空，则返回freeslot；否则返回unused态的entry
c)检查entry的key与所搜索的key的引用是否相同，相同则搜索成功，返回entry
d)检查entry的key与所搜索的key的值是否相同，相同则搜索成功，返回entry
e)遍历过程中，发现dummy态的entry，且freeslot未设置，则设置freeslot
接下来是：PyDictObject对象的元素插入与删除的策略：
需要首先用到搜索策略，搜索成功，则直接将值进行替换，搜索失败，返回unused态或dummy态的entry，设置key、value和hash值，并且根据目前插入的元素情况进行ma_table的大小的调整（调整的依据就是装载率，根据是否大于2/3来进行调整）；删除也是类似，先计算hash值，然后搜索相应的entry，搜索成功，删除entry中维护的元素，将entry从Active态修改为dummy态
在PyDictObject的实现过程中，会用到缓冲池，在PyDictObject对象被销毁的时候，才开始接纳被缓冲的PyDictObject对象，定义的缓冲池可接纳的对象数量是80个，创建新PyDictObject对象的时候，如果缓冲池中有，则可以直接从缓冲池中取出使用
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