一、数据可视化库介绍
数据可视化在数据分析和展示中扮演着核心地位，而使用可视化库可以帮助开发人员快速、高效地创建出可视化的应用。目前市面上有很多数据可视化库，其中echarts和highcharts是两个备受欢迎的库。echarts是百度开发的一个基于数据可视化的开源JavaScript图表库，提供了各种常用的数据可视化图表类型，例如折线图、柱状图、饼图等，并且兼容大部分的浏览器。而highcharts则是一款由Highsoft开发的商业级图表库，它提供了大量的图表类型、交互式图表和主题，并且与多种JS框架和库兼容。同时，highcharts也有一个完整的文档、演示和支持社区，是一个很优秀的图表库。
二、使用方式
在使用方面，echarts和highcharts有一些差异。其中，echarts在使用时需要先引入echarts.js文件，然后再在代码中创建echarts对象来初始化图表，并且需要设置相应的配置项。下面是一个常规的echarts使用例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 示例</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.1.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
而highcharts在使用时则需要引入highcharts.js、highcharts-more.js和highcharts-3d.js等文件，并以highcharts的形式初始化图表。下面为一个常规的highcharts使用例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Highcharts 示例</title>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-more.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-3d.js"></script>
</head>
<body>
<div id="container" style="height: 400px"></div>
<script>
Highcharts.chart('container', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '图表'
},
xAxis: {
categories: ['苹果', '香蕉', '橙子']
},
yAxis: {
title: {
text: '水果数量'
}
},
series: [{
name: 'John',
data: [5, 3, 4]
}, {
name: 'Jane',
data: [2, 2, 3]
}]
});
</script>
</body>
</html>
三、图表类型和样式
echarts和highcharts提供的图表类型、样式和配置方面都非常丰富。但从全面性和定制性方面看，highcharts可能更胜一筹。highcharts在图表类型方面提供了以上所述的基础图表类型外，还提供了地图、热力图、树状图、桑基图等多种高级图表。同时，highcharts还支持数据标签、颜色渐变、图表内交互、表格展示和主题切换等功能，能够轻松地满足多种定制需求。而echarts也提供了丰富的图表类型，例如雷达图、漏斗图等，并支持3D展示、多系列联动等功能，但尚不如highcharts的定制性强。
四、性能和兼容性
在性能和兼容性方面，echarts相较于highcharts有些缺陷，但优于很多其他图表库。由于echarts采用了canvas渲染方式，因此在渲染大量数据时，echarts可能出现卡顿现象；而highcharts采用的是SVG（Scalable Vector Graphics，可缩放矢量图形）渲染方式，因此相对性能更强，能够更好地处理大数据量的可视化需求。另一方面，echarts的兼容性相对较好，大部分浏览器、移动设备、和平板设备都有很好的支持；而highcharts的兼容范围则比echarts更广泛，不仅支持各种现代浏览器，还支持IE6及以上版本的浏览器。
五、可访问性和国际化
无障碍访问是一个重要的功能，可访问性功能的支持能让与残障人士有效地进行交流。而在这方面，echarts相较于highcharts略稍弱一些。echarts提供了键盘交互、语音提示和高对比度模式等可访问性功能，但仍然有一些复杂图表类型（例如地图）在可访问性方面存在缺陷。而highcharts提供了一些可访问性API，用于支持一些无障碍操作，并支持国际化，但在使用时需要手动进行配置和定制操作。
六、总结
从以上几个方面综合来看，echarts和highcharts各有优缺点，需根据具体业务需求和技术选型来进行选择。如果需要定制度高的图表展示，并且能够处理较大的数据量，可以首选highcharts；如果需要借助更多应用平台集成、数据联动和运算处理能力，则echarts是更好的选择。总的来说，echarts和highcharts都是一款非常优秀的数据可视化工具，在数据可视化领域有着广泛的应用。
