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python爬虫抓包抓不了数据,Python抓数据

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如何处理python爬虫ip被封

1、放慢爬取速度,减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的爬取量。

第二种方法是通过设置IP等手段,突破反爬虫机制继续高频率爬取。网站的反爬机制会检查来访的IP地址,为了防止IP被封,这时就可以使用HTTP,来切换不同的IP爬取内容。使用代理IP简单的来讲就是让代理服务器去帮我们得到网页内容,然后再转发回我们的电脑。要选择高匿的ip,IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护,保障用户的信息安全。

2、这样目标网站既不知道我们使用代理,更不会知道我们真实的IP地址。

3、建立IP池,池子尽可能的大,且不同IP均匀轮换。

如果你需要大量爬去数据,建议你使用HTTP代理IP,在IP被封掉之前或者封掉之后迅速换掉该IP,这里有个使用的技巧是循环使用,在一个IP没有被封之前,就换掉,过一会再换回来。这样就可以使用相对较少的IP进行大量访问。以上就是关于爬虫IP地址受限问题的相关介绍。

为什么python写的爬虫有时候抓取的数据是乱码

1. 使用chrome浏览器,打开示例页面

2. 在帖子标题处,右键选择"审查元素",可以看到标题的源代码

3. 进行简单的分析,我们需要获取的是title后面的内容,根据页面实际内容,我们编写相应的正则表达式:

title_re=re.compile('h1 class="core_title_txt " title="(.*?)"')

4. 同理,我们对帖子内容进行"审查元素",得到内容的源代码

5. 编写相应的正则表达式如下:

content_re=re.compile('div id="post_content_\d*" class="d_post_content j_d_post_content "(.*?)/div')

6. 这样通过urllib2打开页面后,使用上述的正则表达式进行匹配,再对标题和文本内容进行相应的处理即可

python爬虫?数据提取?

理论上可以,实际要看目标网页的情况,反爬虫机制、js动态刷新抓取都是比较头疼的。

当然如果不考虑效率,selenium 之类的网页自动化方式,通常都可以实现。

python 爬虫,爬不到数据

那数据是动态的,是通过js动态添加上去的,所以获取不到。不仅是通过js动态添加的。而且从服务器获取的数据是加密过的,然后再解密,最后张渲染到页面上。

python爬虫求一个只用requests库和beautifulsoup库抓取淘宝目录页面内容的框架。。自己抓不出来。绝望。

可以将网页下载下来先练习 BeautifulSoup 的解析。

requests  请求也是一样先各个击破的学习。

淘宝的请求回来的页面 html 没有目录数据,是因为有可能他们的页面渲染是通过 JS 来渲染的,所以你只用 BeautifulSoup 是不行的。需要使用其他支持 JS 的库。