介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个在计算机视觉领域被广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库。它可以提供很多计算机视觉相关的算法，并且能够通过Python接口使用。本文将介绍如何在Python中安装和配置OpenCV库。
安装方法
1. 使用pip进行安装
在Python 2.x版本中，可以使用以下命令安装：
pip install opencv-python在Python 3.x版本中，可以使用以下命令安装：
pip3 install opencv-python安装完成后，可以使用以下命令测试是否安装成功：
import cv2
print(cv2.__version__)如果能够成功输出版本号，则说明OpenCV已经成功安装。
2. 在Windows上使用安装程序进行安装
在Windows平台上，可以从官方网站下载OpenCV的安装程序进行安装。下载最新版本的Windows平台上的OpenCV安装程序，双击打开安装程序。
在安装程序的初始页面上，可以选择安装类型：
- 完全安装（包括所有模块和示例）
- 自定义安装（可以选择需要安装的模块）
- 仅复制文件（不添加任何环境变量）
选择一个安装类型后，选择安装位置并点击“下一步”。
在选择安装选项页面上，可以选择添加环境变量或添加CMake模块。选择完后，点击“下一步”。
在开始安装前，可以查看安装选项以及安装位置。点击“安装”开始安装OpenCV。
在安装完成后，可以添加环境变量，并使用以下代码测试是否成功安装：
import cv2
print(cv2.__version__)3. 使用Anaconda进行安装
如果使用Anaconda进行Python开发，可以使用以下命令安装：
conda install -c conda-forge opencv安装完成后，可以使用以下代码测试是否成功安装：
import cv2
print(cv2.__version__)配置方法
1. 添加环境变量
在Windows上安装OpenCV后，需要将OpenCV的bin文件路径添加到系统环境变量中。
打开控制面板 -> 系统和安全 -> 系统 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量，选择“Path”并点击“编辑”按钮。
在“变量值”输入框中添加OpenCV的bin文件路径，例如：C:\Program Files\opencv\build\x64\vc14\bin，然后点击“确定”按钮保存。
添加完成后，重新打开Python的shell或重启计算机，就可以在Python中使用OpenCV了。
2. 安装依赖项
一些OpenCV的功能需要依赖一些第三方库。例如，如果需要使用OpenCV的GUI功能，需要安装Qt。
在Windows平台上，可以到Qt官网下载安装程序进行安装。安装完成后，在Python中使用以下代码进行测试是否安装成功：
import cv2
cv2.imshow("test", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()运行代码后，在弹出的窗口中是否显示了图像，如果显示了，则说明Qt已经成功安装。
小结
本文介绍了如何在Python中安装和配置OpenCV库。通过使用pip进行安装、使用Anaconda进行安装、在Windows上使用安装程序进行安装，并介绍了如何添加环境变量和安装依赖项等内容。OpenCV是一个十分强大的计算机视觉库，能够实现很多功能，开发者们可以灵活地使用它来完成各种应用。
