本文目录一览：
- 1、python编程遇到的几个坑
- 2、夜曲编程的python坑
- 3、为什么不建议学python
- 4、python适合做后端开发吗
- 5、python做后端好吗
- 6、windows环境的python踩坑记
python编程遇到的几个坑
1. 爬个别特定网站，不一定得用python写爬虫，多数情况wget一条命令多数网站就能爬的不错，真的玩到自己写爬虫了，最终遇到的无非是如何做大做壮，怎么做分布式爬虫。scrapy这种价值接近0，异步或者多线程搞抓取，选一个成熟的基于磁盘的队列库，kafka之类的，scrapy帮了啥？
2. http库众多，还有gevent库monkey patch以后coroutine的玩这一选择，规模千万的话urllib3很好。
3. 对付网站的诸如登录、ajax，这种不过是体力民工活，不展开了。
4. 速度很重要，放ec2或者国内的云上跑，很重要的指标是你每一亿网页爬下来成本多少，爬的时候比如4核一个虚拟机节点，你能inbound贷款用足100mbps吗。
5. beautifulsoup太慢，全网的爬，encoding的分析也要要快，c实现的chardet还行
最关键的，永远是爬下来以后的信息的提取、分析、使用，就是另外一个话题了。
1.学会使用chrome浏览器查看通信以及查看元素格式
2.增加User-Agent, 这是最简单的反爬措施了
3.写爬虫最好使用Ipython，在交互式的环境下，可以时刻了解自己问题具体出在哪里
4.使用requests
5.用get或者post下好html之后，要确认你需要的东西html里面有，而不是之后用ajax或者javascript加载的。
6.解析的话，BeautifulSoup不错。对于少数非常特殊的，可以考虑用re。
7，需要大量采集数据的话，学会使用框架，比如scrapy。
进阶：
加入网站需要模拟登陆，里面使用了很多ajax或者javascript，或者反爬虫厉害，用requests的session，注意F12查看到底发送了什么数据。
实在不会，就使用模拟浏览器吧，推荐selenium，虽然速度慢点，内存多点，但是真的很省力，而且基本查不出来。
最后，爬虫速度不要太快，加上time.sleep(1),尽量少用多线程，别人建站也不容易，（尤其是小站）你不给别人带来很大的麻烦，别人也就睁一只眼闭一只眼了，否则封IP不是好玩的。
有些页面喜欢使用redirect，然而requests的get和post方法中默认是直接跳转的！很可能你就带着错误的cookies和headers跳转了，所以务必将allow_redirects参数设为false
夜曲编程的python坑
不坑。
夜曲编程就初学者入门而言是很不错的，主要有几个优势：课程设计：总体设计由浅入深，学习路径清晰，容易坚持。采用的是卡片模式，每日学习一课，只需花费20来分钟。且页面自带记忆卡片，复杂概念简单化。
偶然在网上发现了夜曲编程这个软件。试着跟着学了一下，先是学习的免费课程。第一次学习的时候，这个教程惊艳了我。首先，夜曲编程的教程都是图文形式的教程，交互式的教学方法让学习的效率有了很大的提高。夜曲编程出自百词斩旗下，它通过卡片的形式将一些编程的知识点放入其中，一定程度上可以增进编程的学习效果。
为什么不建议学python
不建议学python的原因：
1、语言性能差
对于C++老手来说，速度上也根本不具有可比性。一个专业的程序员，写个C++能用1秒解决问题，用Python可能就需要十几秒。
2、语法混乱
就举一个例子，python2与python3这两个语言版本之间竟然互不支持，这是我在学习其他编程语言当中从来没见过的。
3、市场混乱
现在国内所谓的Python培训高薪就业啥的，其实大部分都是骗人的，想学习编程或者入行数据分析，千万别入Python这个坑，老老实实学习C\C++\JAVA\PHP 才是正道。
4、工作前景不好
那些网上鼓吹的“学会python就能找到好工作”，这纯属就是个伪命题。一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的。
python适合做后端开发吗
python适合后端开发的
Python是一种计算机程序设计语言，既可用于前端还可用于后端开发。它是是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在Python中编写后端可以简化为编写各个模块，其间的连接随后由前端部分中的用户操作确定和控制。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。
Python做后端开发时更适合用Linux系统。
Python归功于面向方面的语言：它意味着在Python中编写后端可以简化为编写各个模块，其间的连接随后由前端部分中的用户操作确定和控制。
Python被认为是学习中最容易学习的一种，它最大限度地考虑了编译中的空格和缩进，这大大加快了编码过程，但增加了粗心错误的可能性。但是，与其他语言相比，Python包含的额外字符要少得多。考虑到Python，值得注意的是命令的简单性。实际上，这种语言中的大多数命令都与自然英语中的相应单词类似，这使得学习起来更容易。
python做后端好吗
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种计算机程序设计语言，既可用于前端还可用于后端开发。它是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在后端开发中有着极其重要的作用。
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Python 特点：
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
windows环境的python踩坑记
虽然使用python有不少时间了，但是基本没有在windows环境下使用，这不就踩了不少坑，特此记录如下：
安装完成后，发现没有python命令，这个是环境变量的问题，添加就可以了。但是也找不到pip 命令，而进入python里面，可以import pip 模块。这时候，需要用 “python -m ensurepip ” 来生成pip命令了，生成之后添加到环境变量就可以直接使用了, 默认情况下pip的路径： Python_install_path\scripts\pip.exe ， 在较新的python版本里面，已经默认会生成pip 命令，也就是说不需要上述步骤就有pip 命令可以使用了.需要注意的是：
如果遇到执行pip.exe 时候报错： Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' ， 那么可以尝试用： python FULL/PATH/OF/PIP/COMMAND 来替带直接运行 pip, 貌似是无法找到合适的解释器来运行pip造成的.
如果发现系统中已经安装了python,但是缺少需要的module, 需要自己安装，可是不是管理员权限，没办法安装，python 提供了解决办法，方法如下：
A.
使用python -m site 命令，该命令会输出python的sys.path变量的值，以及其他的变量，见如下内容,其中我们可以看到有两个变量：USER_BASE, USER_SITE. 我们可以把需要的module 安装到USER_SITE下.
如果不存在相应的路径，那么我们可以创建.
B.
有了上述的路径后，我们在安装3rd module 的时候，就可以指定安装路径了：
pip install MODULE_FILE.PY --target=ABOVE\USER_SITE\PATH
上述方式安装之后，只有当前用户可以使用这些新装的module, 其他用户是不可以的.
其实这个不能算windows平台的坑了，一般不能import 都是缺少依赖的问题。 那么我们可以返回pip 命令，首先要知道这个module 的路径，通过路径中其他的信息确认这个module所属的package.
