Python的全能工具——img.save

发布时间:2023-05-19

一、基本概述

首先我们需要说明一下,img.save是Python中用于将图片保存的一个函数。同时这个函数支持的格式多达30余种,且可以保存多种模式下的图片。 在PIL库中,打开和保存文件通常使用的模式有以下几种:

#打开图片
from PIL import Image
im = Image.open("lena.png")
#保存图片
im.save("lena_copy.jpg")

二、基本用法

img.save的基本用法就是在Image对象调用,使用起来也非常简单:

from PIL import Image
img = Image.open("example.png")
# 以下是保存为jpg格式
img.save("example.jpg")
# 以下保存为png格式
img.save("example.png")
# 以下保存为tiff格式
img.save("example.tiff")

有了这个基本操作,我们就可以非常简单地将图片文件保存成我们需要的格式。

三、进阶应用

1、保存带有透明度的图片

保存带有透明度的图片需要使用到alpha通道,通常我们会将透明度设为0来表示透明像素,设为255来表示完全不透明的像素。

from PIL import Image
img = Image.open("example.png")
# 将透明度设置为255
img.putalpha(255)
# 将带有透明度的图片保存为png格式
img.save("new_example.png")

在这个例子中,我们首先将透明度设为了255,然后将图片保存为png格式,这样就可以将我们的图片保存为带有透明度的图片了。

2、保存为webp格式

webp格式是一种谷歌开发的开源图片格式,它的压缩率比png高,同时保持了良好的图片质量。

from PIL import Image
img = Image.open("example.png")
# 将图片保存为webp格式
img.save("example.webp", "webp")

我们使用了参数“webp”来指定保存为webp格式,这样就可以将我们的图片保存为webp格式了。

3、保存为字节流

有时候我们不需要保存为文件,而是需要将图片保存在内存中的字节流里。这时候我们可以使用io库来实现这个功能。

from PIL import Image
import io
img = Image.open("example.png")
# 将图片保存为字节流
with io.BytesIO() as output:
    img.save(output, format="JPEG")
    data = output.getvalue()
    print(data)

在这个例子中,我们使用了BytesIO来保存我们的图片为字节流,在保存的时候指定了图片的格式为JPEG,这样就可以将图片保存在内存中的字节流里了。

4、调整图片质量

有时候我们的图片质量可能并不是特别理想,这时候我们可以调整图片的质量来使图片更清晰。PIL库中可以使用参数“quality”来指定图片的质量,取值范围为0~100。

from PIL import Image
img = Image.open("example.png")
# 调整图片质量为90
img.save("new_example.jpg", quality=90)

在这个例子中,我们调整了图片的质量为90,保存后可以看到我们的图片质量明显得到了提升。

四、总结

img.save是Python中非常实用的一个函数,它可以方便地将我们的图片保存为多种格式,同时也支持众多进阶应用,可以满足各种不同的需求。我们希望这篇文章可以帮助您更好地了解img.save的使用方法,为您在Python开发中带来更多的便利。