本文目录一览:
- 如何交叉编译Python到ARM-Linux平台
- 什么单片机可以跑python
- 有哪位大神嵌入式ARM中移植python的库,求助啊
- python 移植到 arm 需要什么条件
- arm可以用python编程吗
- python| 2021款 m1pro mbp python开发配置
如何交叉编译Python到ARM-Linux平台
编译sqlite
- 下载最新的sqlite源代码(示例使用3.5.6版本)。
- 推荐使用amalgamation版本的源代码,便于编译。
- 解压并进入目录:
tar zxf sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz cd sqlite-3.5.6
- 配置编译选项:
./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/3.3.2 --enable-shared --disable-readline --disable-dynamic-extensions
- 编辑Makefile,去掉CFLAG和CXXFLAG中的
-g
。 - 编译并安装:
make make install
编译Python
- 下载最新版本的Python源代码(示例使用2.5.1版本)。
- 解压并进入目录:
tar jxf Python-2.5.1.tar.bz2 cd Python-2.5.1
- 编译PC版本的语法解析器:
mkdir build.pc cd build.pc ../configure make Parser/pgen
- 修改
configure
文件,删除交叉编译时的%zd
检测代码。 - 创建ARM版本编译目录并配置:
mkdir ../build.arm cd ../build.arm ../configure --prefix=/home/leojay/test/arm-system-working/rootfs --disable-ipv6 --host=arm-linux --enable-shared
- 修改Makefile:
- 去掉
OPT
中的-g
,将-O3
改为-O2
。 - 添加
PGEN_HOST
变量:PGEN_HOST= ../build.pc/Parser/pgen$(EXE)
- 修改所有使用
$(PGEN)
的地方为$(PGEN_HOST)
。 - 修改所有
./$(BUILDPYTHON)
为python
。
- 去掉
- 修改
setup.py
:- 删除
lib_dirs
和inc_dirs
中与交叉编译无关的路径。 - 在
build_ext.build_extension(self, ext)
后添加return
,跳过加载扩展。 - 修改
sqlite
路径为交叉编译环境中的路径。
- 删除
- 编译并安装:
make make install
裁减Python
- 删除不必要的库文件(如
.py
和.pyc
),只保留.pyo
文件。 - 可根据需求调整裁减脚本。
什么单片机可以跑python
MicroPython 已经支持 ARM 系列单片机。 MCS-51 单片机支持 8 位 CPU、片内振荡器、ROM、RAM、定时器/计数器、并行 I/O 接口、串行接口和中断系统。 单片机是一种集成式电路芯片,包含 CPU、ROM 和 RAM,能够完成复杂的数据处理任务。
有哪位大神嵌入式ARM中移植python的库,求助啊
apt
是用于安装 Ubuntu 系统软件的工具。- Python 是 Ubuntu 下的一个软件。
graphics.py
是 Python 的第三方库函数。- 安装 Python 第三方库通常使用
setup.py install
或pip install
。 - 具体安装方法可参考 Python 安装第三方库的相关资料。
python 移植到 arm 需要什么条件
- 如果 ARM 平台运行的是 Linux,可以直接安装 Python。
- 如果需要操作底层硬件,需编写模块实现。
- 如果 ARM 平台运行的是其他操作系统或裸机,需重新编译 Python 源代码。
arm可以用python编程吗
- 通常情况下,ARM 无法直接使用 Python 编程。
- 若 ARM 上运行了操作系统,并且该系统支持解析 Python 语言(安装 Python 解析器),则可以在 ARM 上运行 Python 程序。
python| 2021款 m1pro mbp python开发配置
M1 Pro MBP 与 Intel MBP 的区别
- M1 Pro 采用 ARM 架构,需安装 ARM 版本的软件。
- Python 官网提供的最低版本为 3.8。
- 项目使用 Python 3.6,需验证开发环境配置。
开发环境配置
- 升级部分依赖库以适配 Python 3.8。
- 使用 Docker 构建 Python 3.6 开发环境镜像。
- 验证依赖库的兼容性。
ARM 架构的优势
- ARM 在桌面平台的优势日益明显,尤其在笔记本电脑上。
- M1 作为先行者,为 ARM 在开发领域的应用提供了良好基础。
Docker 镜像
- Docker Hub 提供支持 ARM64/v8 的镜像版本。
- 可通过构建开发环境镜像进行验证。