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mysql数据库四个特点,mysql数据库的特点

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mysql的特点

1、支持多线程,充分利用 CPU 资源;

2、提供多语言支持,常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5;

3、支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库;

4、支持多种存储引擎;

5、开源的,不需要支付额外的费用;

6、MySQL 对 PHP 有很好的支持;

7、MySQL是可以定制的,采用了 GPL协议,可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统;

8、在线 DDL/更改功能,数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性。

mysql的事务四个特性以及事务的四个隔离级别

分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。

原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。举例来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000,那么不管A和B之间如何转账、转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是1000,这就是事务的一致性。

隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如同时操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。

持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务已经正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成。否则的话就会造成我们虽然看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。这是不允许的。

在数据库操作中,在并发的情况下可能出现如下问题:

正是为了解决以上情况,数据库提供了几种隔离级别。

数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed(授权读取、读提交)、Repeatable read(可重复读取)、Serializable(序列化),这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻象读这几类问题。

虽然数据库的隔离级别可以解决大多数问题,但是灵活度较差,为此又提出了悲观锁和乐观锁的概念。

悲观锁,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统的数据访问层中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。

商品t_items表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单(此时该商品无法再次下单),那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

如果不采用锁,那么操作方法如下:

但是上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。例如当第一步操作中,查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候,有可能出现其他人先一步对商品下单把t_items中的status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。

在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出t_items信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为t_items被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。需要注意的是,要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式: set autocommit=0;

设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:

上面的begin/commit为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit,所以需要手动控制事务的提交。

上面的第一步我们执行了一次查询操作: select status from t_items where id=1 for update; 与普通查询不一样的是,我们使用了 select…for update 的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_items表中,id为1的那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。需要注意的是,在事务中,只有 SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 操作同一个数据时才会等待其它事务结束后才执行,一般 SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说,当我执行 select status from t_items where id=1 for update; 后。我在另外的事务中如果再次执行 select status from t_items where id=1 for update; 则第二个事务会一直等待第一个事务的提交,此时第二个查询处于阻塞的状态,但是如果我是在第二个事务中执行 select status from t_items where id=1; 则能正常查询出数据,不会受第一个事务的影响。

使用 select…for update 会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键或者索引,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。举例如下:

1、 select * from t_items where id=1 for update;

这条语句明确指定主键(id=1),并且有此数据(id=1的数据存在),则采用row lock。只锁定当前这条数据。

2、 select * from t_items where id=3 for update;

这条语句明确指定主键,但是却查无此数据,此时不会产生lock(没有元数据,又去lock谁呢?)。

3、 select * from t_items where name='手机' for update;

这条语句没有指定数据的主键,那么此时产生table lock,即在当前事务提交前整张数据表的所有字段将无法被查询。

4、 select * from t_items where id0 for update; 或者 select * from t_items where id1 for update; (注:在SQL中表示不等于)

上述两条语句的主键都不明确,也会产生table lock。

5、 select * from t_items where status=1 for update; (假设为status字段添加了索引)

这条语句明确指定了索引,并且有此数据,则产生row lock。

6、 select * from t_items where status=3 for update; (假设为status字段添加了索引)

这条语句明确指定索引,但是根据索引查无此数据,也就不会产生lock。

乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以只会在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。实现乐观锁一般来说有以下2种方式:

mysql主要技术特点

MySQL技术特点

(1)它使用的核心线程是完全多线程,支持多处理器。

(2)有多种列类型:1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。

(3)它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速,通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。

(4)全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句,支持聚合函数(COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。

(5)支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。

(6)所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集,那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。

(7)MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。

(8)利用优化的一遍扫描多重连接(one-sweepmulti-join)工具可以非常快速地进行网络连接。

(9)通过高度优化的类库实现SQL函数库,通常在查询初始化后没有任何内存分配。

(10)可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。

(11)灵活且安全的权限和口令系统,并且准许其他主机的认证,口令有较高的安全性,因为当与一个服务器连接时,所有传送的口令都会被加密。

(12)大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。

(13)没有内存漏洞。

(14)所有MySQL程序可以使用“##help"或“_?”选项获得联机帮助。

(15)服务器能为客户提供多种语言的出错信息。

(16)客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。

(17)MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息,explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。

mysql事务的四大特性是什么?

1、原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

3、隔离性(Isolation)隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

扩展资料

MyISAMMySQL5.0之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定,MySQL5.5起成为默认数据库引擎BDB源自BerkeleyDB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit和Rollback等其他事务特性Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。

但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MySQL重新启动时丢失Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差Federated将不同的MySQL服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

MYSQL相比于其他数据库有哪些特点

 MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司,现在已经被Sun公司收购,支持FreeBSD、Linux、MAC、Windows等多种操作系统与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比功能稍弱一些

1、可以处理拥有上千万条记录的大型数据

2、支持常见的SQL语句规范

3、可移植行高,安装简单小巧

4、良好的运行效率,有丰富信息的网络支持

5、调试、管理,优化简单(相对其他大型数据库)

mysql的特点是什么?

1、MySQL性能卓越、服务稳定,很少出现异常宕机。

2、MySQL开放源代码且无版权制约,自主性及使用成本低。

3、MySQL历史悠久,用户使用活跃,遇到问题可以寻求帮助。

4、MySQL体积小,安装方便,易于维护。

5、MySQL口碑效应好,是的企业无需考虑就用之,LAMP、LNMP流行架构。

6、MySQL支持多种操作系统,提供多种API接口,支持多种开发语言,特别是PHP。

SQL Server的优点众多,但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势:

1、开放性。只能运行在微软的windows平台,没有丝毫的开放性可言。

2、可伸缩性,并行性。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。

3、性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差,并且不够稳定。

4、使用风险。SQLServer完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

5、客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。