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写出python中6种数据类型?
python数据类型有哪些
python有哪几种编码方式
Python有哪些种类？
Python字符串匹配6种方法的使用
Python中的几种特殊数据类型小结

写出python中6种数据类型?

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元组）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。 Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。可以使用del语句删除一些数字对象的引用del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 Python3整型是没有限制大小的，可以当作Long类型使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2=2.5x10^2=250）
复数(complex) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj或complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换：
int(x)将x转换为一个整数。
complex(x,y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。

python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有)）、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

数字数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
标准整型 int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。
布尔型 bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。对于值为0的数字、空集（空列表、空元组、空字典等）在Python中的布尔类型中都是False。
```
bool(1)
# True
bool('a')
# True
bool(0)
# False
bool('')
# False
```
浮点型 float，每个浮点型占8个字节（64位），完全遵守IEEE754号规范（52M/11E/1S）,其中52个位用于表示底，11个位用于表示指数（可表示的范围大约是±10^308.25），剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e（大写或小写，表示科学计数法）。在e和指数之间可以用正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
复数类型 complex，在复数中虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法：real+imagj。实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

python有哪几种编码方式

ASCII码 是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准ISO/IEC 646。由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母a的编码是97，后128个称为扩展ASCII码。
GBK和GB2312 能在计算机中显示中文字符是至关重要的，然而ASCII表里一个偏旁部首都没有，所以我们需要一个关于中文和数字对应的关系表，一个字节只能最多表示256个字符，用处理中文显然一个字节是不够的，所以我们需要采用两个字节来表示，所以中国制定了GB2312编码，用来将中文编写进去。
Unicode 因为各个国家都有一套自己的编码，所以无法避免冲突，因此Unicode诞生了。它可以把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会存在乱码问题了，现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
UTF-8 基于节约的原则，出现了把Unicode编码转化为可变长编码的UTF-8编码。而UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成一个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节，如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。

Python有哪些种类？

数值型（Numbers）
布尔型（Booleans）
字符串（String）
Python容器要快速学会Python，谨记‘3个’‘4类’‘5大’‘6种’这四个数字就可以了。

三个基本概念

结构化（函数、模块、包）
面向对象（类及派生类、重载）
虚拟环境（版本管理、环境隔离）

四类基本操作

数据操作（各种数据类型的操作）
文件操作（文件打开读写关闭等操作）
模块操作（导入使用、模块查寻等操作）
并发操作（进程与线程、锁/信号量/安全队列等）

五种基本语句

赋值语句（变量、对象、赋值运算符）
输入输出语句（print, input函数）
条件判断语句（if-elif-else语句）
循环语句（遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue）
异常处理语句（try-except-else-finally）

六种数据类型

数字类型（int,bool,float,complex）
字符串（str）
列表（list）
元组（tuple）
字典（dict）
集合（set）如果你能够把上面的几个要点都掌握了，那么就算是真正地入门了。

Python字符串匹配6种方法的使用

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。
```
import re
line = "this hdr-biz 123 model server 456"
pattern = r"123"
matchObj = re.match(pattern, line)
```

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re
line = "this hdr-biz model server"
pattern = r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)

Python 的re.sub用于替换字符串中的匹配项。

import re
line = "this hdr-biz model args= server"
patt = r'args='
name = re.sub(patt, "", line)

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式(Pattern)对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
```
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
```
re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
```
import re
line = "this hdr-biz model args= server"
patt = r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
```
re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
```
import re
it = re.finditer(r"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:
    print(match.group())
```

关于Python字符串匹配6种方法的使用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对Python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于Python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。以上是小编为大家分享的关于Python字符串匹配6种方法的使用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货。

Python中的几种特殊数据类型小结

下面介绍了Python中的6种特殊数据类型：

1. list: 列表

是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一。定义形式：L = ['Micha', 100, True] 输出整个列表的时候显示为：['Micha', 100, True] 输出单个的数值则为：Micha a. 访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界（访问的序号不能超过元素的总数）。 b. 添加新元素：使用L.append(100)直接将100加入列表末尾，或者使用L.insert(0, 'paul')将paul插入任意位置。 c. 删除元素：L.pop()删除最后一个元素，或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。 d. 替换元素：直接赋值就可以了L[2] = 100

2. tuple: 元组

是一种有序的列表，但是其一旦创立完毕就不能够更改，即不能插入，删除里面的元素，访问的方式跟List结构一致。 a. t = ()其打印后输出的形式是()。若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号，以区分普通数字，如t = (1,)，打印出(1,)而非1，多元素的话则没有这个要求。 b. 可以在不变的tuple中加入可变的List如t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

3. dict: 字典

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

len()函数可以计算任意集合的大小。其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key，当key不存在的时候，使用该key可能出现错误，因此：要避免KeyError发生，有两个办法：一是先判断一下key是否存在，用in操作符：

if 'Paul' in d:
    print(d['Paul'])

如果'Paul'不存在，if语句判断为False，自然不会执行print(d['Paul'])，从而避免了错误。二是使用dict本身提供的一个get方法，在Key不存在的时候，返回None：

print(d.get('Bart'))
# 59

a. dict中的key不能重复，且dict中的存储的对应值没有顺序，打印出的东西可能是无序的。 b. dict的更新：使用d['paul'] = 72求解。 c. dict遍历：

d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
for key in d:
    print(key)

遍历只能获得key的值，需要通过key值获得对应的value。

4. set：集合

无序但是所有元素唯一，不重复。 a. 定义：s = set(['A', 'B', 'C'])，查看set的内容：

print(s)
# set(['A', 'C', 'B'])

可以用in来判断是否存在于集合中。 b. 遍历：

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
    print(x[0] + ':', x[1])

c. 添加元素到集合中：

s.add(4)

d. 删除元素：

s.remove(4)  # 若该元素不在集合中将会报错

5. Unicode编码

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

print(u'中文')

注意：不加u，中文就不能正常显示中文。 a. 转义形式：u'中文\n日文\n韩文' b. 输出多行：

u'''第一行
第二行'''

c. raw+多行的形式：

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''

如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释：

# -*- coding: utf-8 -*-

目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为，并选择UTF-8格式保存。

6. raw的作用

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r，表示这是一个“raw”字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：

r'\(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和"的字符串，如果要表示多行字符串。

关于6种python的信息