Python importlib模块详解

一、背景介绍

在Python中，我们经常会使用import语句来引入模块或者包，以便使用其中的函数和变量等。但是，当我们需要动态地加载模块或者包时，如何完成呢？这时候，importlib就可以派上用场了。

二、importlib模块简介

importlib模块是Python 3.1之后新增的标准库模块，它提供了一系列功能，可以让我们在运行时动态地加载、导入和使用模块和包。

importlib提供的函数与语句可以实现以下功能：

• 动态地导入模块和包
• 动态地重新导入模块和包
• 动态地卸载模块和包
• 动态地获取模块和包的信息
• 创建和管理虚拟模块和命名空间包

1、动态地导入模块和包

import_module(name: str, package: Optional[str] = None) -> ModuleType

该函数可以在运行时动态地加载并返回指定名称的模块或者包，它与Python中的import语句功能一样。

import importlib

# 动态地导入模块
m1 = importlib.import_module('math')
print(m1.sqrt(9)) # 输出3.0

# 动态地导入包中的模块
m2 = importlib.import_module('xml.etree.ElementTree')
print(m2.Element('test')) # 输出

  

2、动态地重新导入模块和包

reload(module: ModuleType) -> ModuleType

该函数可以在运行时动态地重新导入指定的模块或者包，它与Python中的from import语句中的reload功能一样。

import importlib

# 导入模块
import math

# 重新导入模块
importlib.reload(math)

3、动态地卸载模块和包

invalidate_caches() -> None

该函数可以清除importlib模块内部的模块和包缓存，以便重新加载已导入的模块或者包。

import importlib

# 导入模块
import sys

# 卸载模块
del sys.modules['sys']
importlib.invalidate_caches()

# 再次导入模块
import sys
print(sys.version) # 输出3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15) 

4、动态地获取模块和包的信息

util.find_spec(name: str, package: Optional[str] = None) -> Optional[ModuleSpec]

该函数可以返回指定名称或包的模块规范，即与指定模块或包有关的元信息。如果指定的模块或包不存在，则返回None。

import importlib.util

# 获取sys模块的规范对象
spec = importlib.util.find_spec('sys')

# 打印模块的名称和文件路径等信息
print(spec.name)
print(spec.origin)

5、创建和管理虚拟模块和命名空间包

importlib.util.module_from_spec(spec: ModuleSpec) -> ModuleType

该函数可以根据指定的模块规范对象创建一个虚拟模块或者命名空间包，然后你可以手动地为其添加属性和方法等。

import importlib.util

# 创建一个虚拟模块
spec = importlib.util.spec_from_loader(
    'foo', 
    loader=importlib.machinery.SourceFileLoader('foo', '/path/to/foo.py')
)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)

# 修改模块的属性和方法
module.name = 'foo'
module.fizzbuzz = lambda x: 'FizzBuzz' if x % 15 == 0 else 'Fizz' if x % 3 == 0 else 'Buzz' if x % 5 == 0 else str(x)

# 保存模块
import sys
sys.modules['foo'] = module

三、结语

以上是Python importlib模块的详细介绍，它提供了强大的动态模块导入和导出的功能，可以让我们更加灵活地管理和组织Python程序。