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编译python接口,Python做接口

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Python中怎么写接口啊,我在网上一直找不到

什么是接口 ?

接口只是定义了一些方法,而没有去实现,多用于程序设计时,只是设计需要有什么样的功能,但是并没有实现任何功能,这些功能需要被另一个类(B)继承后,由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。

个人的理解,多用于协作开发时,有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。

在python中接口由抽象类和抽象方法去实现,接口是不能被实例化的,只能被别的类继承去实现相应的功能。

个人觉得接口在python中并没有那么重要,因为如果要继承接口,需要把其中的每个方法全部实现,否则会报编译错误,还不如直接定义一个class,其中的方法实现全部为pass,让子类重写这些函数。

当然如果有强制要求,必须所有的实现类都必须按照接口中的定义写的话,就必须要用接口。

方法一:用抽象类和抽象函数实现方法

[python] view plain copy

#抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class interface(object):

__metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类

@abstractmethod  #抽象方法

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数,否则会编译错误

def __init__(self):

print '这是接口interface的实现'

def Lee(self):

print '实现Lee功能'

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数,否则会编译错误

def __init__(self):

print '这是接口interface的实现'

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

print "实现Marlon功能"

方法二:用普通类定义接口,

[python] view plain copy

class interface(object): #假设这就是一个接口,接口名可以随意定义,所有的子类不需要实现在这个类中的函数

def Lee(self):,

pass

def Marlon(self):

pass

class Realaize_interface(interface):

def __init__(self):

pass

def Lee(self):

print "实现接口中的Lee函数"

class Realaize_interface2(interface):

def __init__(self):

pass

def Marlon(self):

print "实现接口中的Marlon函数"

obj=Realaize_interface()

obj.Lee()

obj=Realaize_interface2()

obj.Marlon()

编译安装openbabel的python接口

花了2个多小时终于编译安装好了openbabel的python接口。

整理要点如下:

PYTHON_BINDINGS用来开启python接口的编译

CMAKE_INSTALL_PREFIX用来指定openbabel将要安装的路径

EIGEN3_INCLUDE_DIR用来指定在上一步安装的eigen的路径

其中babel_installation_path是openbabel的安装路径。

可选择将上述语句加入到 ~/.bashrc 文件。

如何在Windows下安装配置python接口的caffe

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接,我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件,在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示:

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境:需要几个额外库

Cython=0.19.2

numpy=1.7.1

scipy=0.13.2

scikit-image=0.9.3

matplotlib=1.3.1

ipython=3.0.0

h5py=2.2.0

leveldb=0.191

networkx=1.8.1

nose=1.3.0

pandas=0.12.0

python-dateutil=1.4,2

protobuf=2.5.0

python-gflags=2.0

pyyaml=3.10

Pillow=2.3.0

six=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的,不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的,不过我找到了可以使用的办法。见这个博客:

点击打开链接

如果有pip install 装不上的,可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了:)