1. 引言：
Python是当前使用最广泛的一种编程语言，在大量开发中使用。但由于人工编写、修改代码的时候难免会存在疏漏，因此需要进行代码格式化以确保代码质量，使开发人员可以更容易地阅读、修改、维护和扩展代码。Python代码格式化是一种对Python代码进行实现标准化，提高代码阅读性、可维护性和可扩展性的技术。
2. 正文：
1. 代码样式规范
Python代码格式化不仅要考虑到代码的缩进格式，还要考虑到代码的行长度、命名规范、空格、注释等等。在 Python 中，代码的标准样式规范称为PEP 8，其中包含了所有关于代码排版、缩进、变量命名、注释等的约定。通过遵循PEP8设计这种格式化规范可以确保团队所有成员都能够编写出风格一致的Python代码。
# code example - PEP 8 横向（空格）间隔 phone_number = "123-456-7890"
由于Python使用缩进进行代码块区分，因此开发人员应该注意不要混淆缩进和制表位，缩进设置为四个空格，而非制表符。
# code example - Good:
if flag == True:
print('checking Flag')
# code example - Bad:
if flag == True:
print('checking Flag')
2. 代码块细节
Python代码格式化不仅在整体与行长度上有规定，代码块间也做了细节规定。
# code example - PEP 8 垂直间隔
if not a:
return
if some_other_condition:
return
...
return some_value
在上述代码中看到，两个if语句被一个空行隔开，增加了代码块之间的可读性，也确保代码块之间的逻辑分离。此外，最后一个return也应该与代码块之间保持一个空行。
3. 格式化工具
开发人员可以使用多种不同的工具来执行Python代码的格式化，其中包括如下几种工具：
- autopep8: 一个 Python 的库，通常通过调用代码来自动修复大部分PEP 8格式化问题。
- black: 与autopep8类似，也是一个Python库，能够自动格式化Python代码，使其遵循PEP 8格式标准。
- yapf：Yet Another Python Formatter，是Google开发的工具，可以非常方便地对Python代码进行格式化。
- PyCharm：PyCharm是一款由JetBrains基于Python开发的Python IDE，提供了自动格式化编辑器的功能，可以帮助开发人员自动完成Python代码格式化的过程。
4. 团队协作
团队协作是代码模式规范的重要部分。在进行团队协作时，Python代码格式化标准应该被认真遵守，这有助于使代码更加容易维护和修改。Python代码格式化标准应该被团队所有成员理解和接受。
3. 小标题
1. 代码样式规范
2. 代码块细节
3. 格式化工具
4. 团队协作
4. 代码示例：
# Bad
if flag==True:
print("Checking Flag")
# Good
if flag == True:
print('checking Flag')
