Python列表元素位置查询方法，快速定位元素在列表中的位置

一、Python列表元素位置查询方法

在Python中，我们可以使用几种方法来查询列表中元素的位置：

1. 使用index方法

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
print(my_list.index('banana')) # 输出: 1

上面的代码中，我们定义了一个列表my_list，然后使用index方法获取了'banana'在列表中的位置，结果为1。

2. 使用enumerate函数

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
for i, fruit in enumerate(my_list):
    if fruit == 'banana':
        print(i)

上面的代码中，我们使用enumerate函数遍历列表my_list，并使用判断条件来找到'banana'在列表中的位置。

二、快速定位元素在列表中的位置

如果我们需要频繁地查询列表中某个元素的位置，那么每次都使用index方法或者enumerate函数来查询位置可能会影响程序的效率。这时，我们可以使用一个字典来快速定位元素在列表中的位置。

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
fruit_dict = {fruit: i for i, fruit in enumerate(my_list)}

print(fruit_dict['banana']) # 输出: 1

上面的代码中，我们使用一个字典fruit_dict来保存每个元素在列表中的位置，然后每次需要查询位置时，只需要使用字典的key来查询即可。

三、使用numpy库查询列表中某个元素的位置

如果我们的列表非常大，那么使用index方法或者enumerate函数来查询元素的位置可能会非常慢。这时，我们可以使用numpy库提供的函数来查询元素的位置。

import numpy as np

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
my_array = np.array(my_list)

print(np.where(my_array == 'banana')) # 输出: (array([1], dtype=int64),)

上面的代码中，我们先将列表转换为numpy数组，然后使用numpy库提供的where函数来查询元素的位置。where函数会返回一个元组，第一个元素为列表中元素的位置。