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mysql数据库主动推送,sql数据库实时推送

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MySQL getsource方法

方式一:读备份库

为了不影响业务系统的正常运行,可以采用读备份库的数据,这样能够及时获取数据进行一些分析工作,但是有些从业务也会读取备份数据库,还需要考虑一致性和可用性问题。

方式二: 埋点(pingback)

可以在前端APP上记录用户点击,滑动速度,停留时间,进入的时间段,最后看的新闻等等信息,这些可以通过网络传输将埋点信息记录下来,用于数据分析。但是这种方式有可能会对业务系统代码具有一定的侵入性,同时工作量也比较大,存在一定的安全隐患。

方式三: 发送消息的方式

上述埋点的方式在业务系统繁忙的情况下,会对数据采集系统产生大量的请求,如果数据处理不及时会把数据采集服务打垮,同时为了解耦,这里可以引入消息中间件,如果对时效性要求较高,可以采用推模式对数据采集系统进行推送,如果时效性不是很高,可以采用定时任务拉取数据,再进行分析。

同时可以多个系统订阅消息中间件中不同Topic的数据,可以对数据进行重用,后端多个数据分析系统之间互不影响,减轻了从业务系统采集多份数据的压力。

原文链接:

MySQL怎么将数据立刻提交到数据库中

一、php配置MySQL 依、将php安装目录下的php_mysql.dll和MySQL安装目录下的libmysql.dll文件拷贝至c:/windows/system三贰中; 贰、配置php.ini extension=php_gd贰.dll extension=php_mbstring.dll extension=php_mysql.dll extension=php_mysqli.dll 把上面四个。dll的最前面的;去掉 二、php表单提交至数据库的实现过程 依、login.php页面 Name:

Email:

贰、add.php页面 三、conn.php页面 select_db("db_test"); //mysql_query("set name 'gb贰三依贰'"); $conn-set_charset("utf吧"); ?/SPAN

mysql 如何实现当数据库更改时进行自动消息提示

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

MYSQL数据库自动提交与手动提交区别?

手动提交 可以对逻辑进行控制,打个比方:

你程序需要做两件事情,一个是 结账,一个是打印账单。这两个事情必须都要成功,才算是结账成功,否则认为失败。

那么这个时候我们就要使用手动提交了,因为打印账单不属于数据库控制范畴。

我们可以 先添加结账数据到数据库,然后等待打印机打印

,这个时候虽然我们的数据是添加成功了,如果打印机打印报错了,那么这个任务就没有完成,就必须回滚掉之前的数据库操作。

手动提交事务: 可以控制整个程序的任务完成情况和完成的逻辑。数据添加成功,打印失败,造成的结果就是:数据显示未结账,也没有账单打印出来。数据就是一致的!

自动提交:只管你数据库添加是否成功,打印机有没有打印账单就不能控制了,造成的结果就是,数据显示已结账,但是没有账单打印出来。那么就出现数据不一致的情况。

手动的话:整个任务完成,就完成,中间任何一个环节出错 就等于什么都没做

自动提交:整个任务完成一个是算一个!

Mysql数据库内的触发器能够主动发送通知到服务器吗?

触发器仅是数据库内部的应用,与外部程序无关。所以理论上也不存在什么通知外部程序。

有些数据库产品,在触发器内可以调用一些外部命令,但MYSQL目前的标准版本中没有这种功能。

关键看你想实现什么样的功能。

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