如何安装skimage？

一、了解skimage

skimage是一个基于Python的图像处理工具包。它集成了许多经典的图像处理算法，并且提供了对于图像的各种操作功能。 skiamge基于Python 2.7，现在也提供了Python 3版本，skimage已经成为当前最流行的图像处理工具之一。因此，安装skimage进入图像处理门槛。

二、安装Python环境

在安装skimage之前，您需要先安装Python环境。您可以在Python官网下载并安装对应操作系统的Python安装包。 下载地址为 https://www.python.org/downloads/ 。

Python官网下载界面

安装过程中，选择将Python添加至环境变量的选项以便于后续使用。

三、使用pip安装skimage

在安装Python环境之后，我们就可以使用Python的包管理工具pip来安装skimage。

1. 打开命令行工具，输入以下命令进行pip升级：

python -m pip install -U pip

2. 升级完成后，输入以下命令安装skimage:

pip install skimage

pip会自动下载并安装skimage及其依赖包，安装完成后就可以享受skimage提供的各种图像处理功能了。

四、手动安装skimage

如果你遇到了pip安装失败或者想要手动安装skimage，可以选择从其官网进行下载。

1. 进入skimage官网 https://scikit-image.org/docs/dev/install.html
2. 在页面底部找到下载页面。选择对应操作系统的安装包进行下载。

skimage下载页面

3. 下载完成后进行安装。Windows下的安装可参考以下步骤：
   1. 解压缩下载的文件。
   2. 打开命令提示符(cmd)。
   3. 切换到skimage安装目录，执行安装命令：

   python setup.py install

五、测试安装结果

为了确认skimage是否正常安装并可以正常使用，在安装完成后，我们可以简单的运行测试用例来检测安装结果：

import skimage as ski
from skimage import data, filter
import matplotlib.pyplot as plt

camera = data.camera()
edges = filter.sobel(camera)
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=False, sharey=True, 
                         figsize=(8, 4))
axes[0].imshow(camera, cmap='gray')
axes[0].set_title('Original')
axes[1].imshow(edges, cmap='gray')
axes[1].set_title('Edges')
for ax in axes:
    ax.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果能正常的运行并展示图片，那么说明skimage安装成功。

六、总结

通过本文所介绍的方法，我们可以轻松安装skimage，享受图像处理所带来的便利。如果想要更深入了解skimage，可以在官网学习更多内容。