本文目录一览：
- 1、想学python具体该学哪个方向呢
- 2、怎样规划python学习路线?
- 3、想学python有什么路线可以规划一下吗？
- 4、现存python后端学习路线是怎样的?
- 5、python学习路线是什么？
想学python具体该学哪个方向呢
Python是一门无所不能的编程语言，前景好、岗位多、薪资高，具体可从事以下工作岗位，学完后可根据自己的情况进行选择：
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站，当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂，早期网站也都是用Python所搭建的，国外更多，如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站，也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是做爬虫的工程师，用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们学习Python的第一动力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬虫可能半天不到就完事了，实用性非常高，学会Python爬虫后，就算不做程序员的工作，也能加分不少。
3、Python数据分析师
现如今数据非常宝贝，比如现在火的公司：今日头条、抖音、快手等，产品也都是建立在用户分析上的，更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司，都需要这样一名工程师，也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言，学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇也是非常的高，从招聘网站上就可以看出，当然这些职位的要求也比较高，Python是人工智能时代的第一语言，不管是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师
测试的工作室枯燥乏味的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且非常容易出错，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也越来越流行。
7、Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
怎样规划python学习路线?
第一步：python基础
必学知识：python基础语法、字符串、安装python相关软件。
在这一阶段大家主要是对python有一个初步了解，建立正确的python编程逻辑。
第二步：python编程
必学知识：Pandas数据清洗、python爬虫、python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python机器学习算法等。
第二阶段主要是提高利用python各种工具进行数据分析的能力，需要具有使用python进行数据分析整体思路、并针对业务做出模型最优化选择，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。
第三步：分方向发展
这一阶段需要分方向发展了，一般来说分为技术和业务两个方面。如果想要在技术方面有所成就，可以进一步学习数据科学家或者人工智能相关知识。如果选择业务方面，就要以企业的运营和管理者为目标而努力。前者的话，对技术方面要求比较高，除了学习python高级编程之外，需要进一步学习机器学习、深度学习、技术开发、人体网络工学等内容。后者需要加深对业务以及整个行业市场的了解，利用python制作企业以及行业的数据分析报告，从而预测出未来行业的发张趋势，做出正确决策。
关于Python有哪些常用的数据类型，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
想学python有什么路线可以规划一下吗？
分享Python学习路线：
第一阶段Python基础与Linux数据库。
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好bai基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。
这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
现存python后端学习路线是怎样的?
【导语】人工智能时代，想要从事编程行业，最佳的学习语言自然是Python，Python入门简单、功能强大，已成为各大企业首选开发语言，也吸引了无数有志学子投身学习，那么现存python后端学习路线是怎样的呢?接下来我们就来具体了解一下吧。
第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;
第二阶段为Python语言高级，主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;
第三阶段为Python全栈工程师前端，主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，学员需要完成网页界面设计实战;
第四至第五阶段为Python全栈工程师后端，主要学习Django、 Flask以及Tornado，学员需要完成对应的实战项目;
第六阶段为Linux基础，主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;
第七阶段为Linux运维自动化开发，主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali
密码破解实战;
第八阶段为Python数据分析，主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python
金融数据分析;
第九阶段为Python大数据，主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark
core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;
第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
关于现存python后端学习路线，就给大家说明到这里了，九层之台，起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才，基础知识很重要，而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合，将现有知识与潮流技术融会贯通，你才能站在技术链的顶端。
python学习路线是什么？
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
扩展资料：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。
这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。
参考资料来源：百度百科-Python
