Spring Boot集成ClickHouse实践

ClickHouse是俄罗斯Yandex公司开源的一款用于大规模数据分析的列式存储数据库，拥有极高的数据处理能力，支持高并发和高吞吐，在互联网金融、广告营销、物联网等领域得到广泛应用。

一、准备工作

在开始集成ClickHouse之前，需要准备好以下工具。

1. JDK

Spring Boot需要JDK8及以上版本，因此需要先安装JDK。

# 安装JDK8
sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk

2. Maven

在安装Maven之前，需要先安装Apache Ant。

# 安装Ant
sudo apt-get install -y ant

然后安装Maven。

# 安装Maven
sudo apt-get install -y maven

3. ClickHouse

从官网下载ClickHouse，解压到指定目录。

# 下载ClickHouse
wget https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/download/v21.3.7.20-stable/clickhouse-common-static_21.3.7.20-stable_amd64.deb
wget https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/download/v21.3.7.20-stable/clickhouse-server_21.3.7.20-stable_amd64.deb
wget https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/download/v21.3.7.20-stable/clickhouse-client_21.3.7.20-stable_amd64.deb

# 安装ClickHouse
sudo dpkg -i clickhouse-common-static_21.3.7.20-stable_amd64.deb
sudo dpkg -i clickhouse-server_21.3.7.20-stable_amd64.deb
sudo dpkg -i clickhouse-client_21.3.7.20-stable_amd64.deb

二、集成ClickHouse

1. 引入依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖。

<dependency>
    <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
    <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
    <version>0.3.1</version>
</dependency>

2. 配置数据源

在application.properties中添加以下配置：

# ClickHouse数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:clickhouse://localhost:8123/test
spring.datasource.driver-class-name=ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
spring.datasource.username=default
spring.datasource.password=

3. 创建数据表

在ClickHouse中创建示例数据表。

CREATE TABLE test.test (
    id UInt64,
    name String
) ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY id

4. 编写代码

在Java代码中使用JdbcTemplate访问ClickHouse，并进行数据CRUD操作。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ClickHouseService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void insertData() {
        String sql = "INSERT INTO test.test (id, name) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, 1, "test");
    }

    public void updateData() {
        String sql = "UPDATE test.test SET name = ? WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, "new-test", 1);
    }

    public void deleteData() {
        String sql = "DELETE FROM test.test WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, 1);
    }

    public void queryData() {
        String sql = "SELECT * FROM test.test WHERE id = ?";
        Map<String, Object> data = jdbcTemplate.queryForMap(sql, 1);
        System.out.println(data);
    }

}

三、启动应用

启动Spring Boot应用，执行以上操作。

# 构建应用
mvn clean package

# 启动应用
java -jar target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

访问http://localhost:8080/进行测试。

四、总结

本文介绍了如何在Spring Boot中集成ClickHouse进行数据CRUD操作。ClickHouse作为一款高性能、高可靠性的列式存储数据库，适合大数据量的数据分析，Spring Boot作为一款轻量级的应用框架，可以快速开发和部署应用，二者的结合，将为我们的大数据分析带来更高的效率和更低的成本。