一、zookeeper在kafka中的作用是什么
zookeeper在kafka中的作用可以被概括为三个方面：leader选举、生产者和消费者的组流管理、以及存储Broker和Topic的元数据。
在Kafka中，zookeeper主要用于进行leader的选举，以保证Kafka可以正常工作，在leader宕机时可以进行自动切换。同时，zookeeper还负责存储Kafka集群的元数据，并且提供不同消费者组之间的流量划分和协调管理。
此外，zookeeper还扮演着Kafka Broker的中心控制器的角色，负责在Kafka集群中对Topic进行管理、均衡和路由，保证Kafka集群中Consumer和Producer之间的可靠通信。
二、Zookeeper的原理和作用
zookeeper是一个高性能的分布式数据管理系统，可以实现高可用性，提供可扩展的分布式协作功能。zookeeper的目标是尽量简化程序员的编程复杂度，让用户专注于应用开发而不是分布式系统的细节实现。
在Kafka中，zookeeper使用了znode的概念，每个znode都可以在zookeeper上创建、设置和删除，存储和检索数据，或者是监视属性的变化。这种数据层次架构可以让zookeeper在Kafka中提供可扩展的分布式协作功能，同时也保证了节点的强一致性。
除此之外，zookeeper还使用了基于版本的控制模型，保证了数据的一致性和可靠性。当不同线程或实例同时请求修改某个节点时，只有其中一方会成功修改，其他的节点将收到版本不匹配的错误并被阻塞。
三、Kafka Zookeeper
Kafka Zookeeper是Kafka中的重要组件之一，主要负责管理Kafka集群中的各种资源。Kafka Zookeeper的工作主要依靠ZooKeeper，通过ZooKeeper实现对Kafka集群状态的维护。其主要功能包括：
1. 进行Leader选举，管理Kafka集群的状态；
2. 存储Topic信息，包括Partition的分配情况、副本信息以及消费者组的消费情况；
3. 与Kafka Broker通信，实现Broker的注册和状态更新，以及Partition的分配和选举；
4. 提供了一种基于znode的发布/订阅服务，可以用于实现通知机制。
四、Zookeeper都有哪些作用
除了在Kafka中担任Leader选举、存储元数据、均衡负载等角色之外，zookeeper在分布式系统中还有一些常见的用法，例如：
1. 分布式锁
public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("localhost:2181", new RetryNTimes(10, 5000))) {
client.start();
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/locks/mylock");
if(lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
// 业务代码
System.out.println("Acquired Lock");
} finally {
lock.release();
}
}
}
}
}
2. 发布/订阅服务
public class Publisher {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("localhost:2181", new RetryNTimes(10, 5000))) {
client.start();
DistributedMessageQueue
queue = new DistributedMessageQueue
(client, "/data/queues", key -> key);
System.out.println("Sending message 1...");
queue.offer("message 1");
System.out.println("Sending message 2...");
queue.offer("message 2");
}
}
}
public class Subscriber {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("localhost:2181", new RetryNTimes(10, 5000))) {
client.start();
DistributedMessageQueue
queue = new DistributedMessageQueue
(client, "/data/queues", key -> key);
queue.subscribe(item -> System.out.println("Received message: " + item));
}
}
}
3. 配置管理
public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("localhost:2181", new RetryNTimes(10, 5000))) {
client.start();
String nodePath = "/config/db/url";
Stat stat = client.checkExists().forPath(nodePath);
if (stat == null) {
client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath(nodePath, "jdbc:mysql://localhost:3306/test".getBytes());
}
client.setData().forPath(nodePath, "jdbc:mysql://localhost:3306/test2".getBytes());
System.out.println("Config updated.");
}
}
}
五、Zookeeper在kafka作用
综上所述，zookeeper在Kafka中的作用是非常关键的，主要包括Leader选举、元数据存储、Partition负载均衡、Broker注册和状态更新等。通过zookeeper，Kafka可以实现Kafka Broker和Consumer之间的可靠通信和消息存储，提供高可用性和可扩展性的解决方案。
