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有什么儿童编程的软件、工具、玩具？
市面上比较流行的儿童编程软件就是Scratch，图形化编程软件，非常容易上手，孩子很容易爱上并感兴趣，对于儿童来说，兴趣是最好的老师，也是启蒙的基础，有些公司也开发出一些桌面机器人，可以结合Scratch编程对机器人进行一些功能性操作，简单容易上手，孩子也会获得满满的成就感。编程是一项具有创造性的和必须有逻辑思维的活动，需要孩子具备一定的数理逻辑。
随着时代发展，已经逐渐步入人工智能时代，计算机编程的学习越来越普及，正如现在孩子已经从小开始学习英语一样，是人人需要具备的一种能力了。那么关于计算机编程呢，现在很多家庭也是从小开始启蒙，孩子的成长从模仿开始，孩子的学习也是从模仿开始，在大概5,6岁的时候可以进行编程的启蒙，但是这个年龄段的孩子基本上很难独立编出程序来，现在比较流行的少儿编程工具是图形化编程，如Scratch，正如玩游戏一样，一旦接触，很多孩子都会爱上，儿童编程语言不会打字的孩子也可以很快上手，创造出各种各样好玩的游戏动画获得成就感。
积木块的程序代码可以避免孩子发生语法错误，从小就学会像程序员一样思考，刚开始学习的时候可以是模仿，看看别人是怎么编的，然后分析进行学习，尝试举一反三触类旁通的去学习，进而自己可以慢慢独立编程。
学习Scratch，最重要的是训练逻辑思维的能力，因为不需要编码，只需要懂得背后基本的逻辑关系，重复循环，如果，等等。这种逻辑思维能力为以后学习打下了很好的基础。
随着孩子年龄增大，到了小学高年级之后，可以去学习一些真正的编程语言，比如 Python。Python 是一款既容易学又相当有用的编程语言，语法非常简单，代码相当易读，很多国内外互联网的大公司的产品都或多或少都使用了 Python。
python能写什么小游戏？
python可以做大多数网络游戏的，例如用一个pygame，做一些图片，将图片插入到pygame的python代码中，编写它的功能以及作用，多做一些，连在一起就是游戏了。
比如王者荣耀，首页就是动图的结合，图片点击效果可以通过代码实现，里面的对战可以通过代码控制图片效果，以达到打斗的场景。
只要学得精，有时间去做，去写，一般的那些高级游戏都是可以做出来的
初学Python可以做哪些小项目
初学Python的第一阶段你需要掌握Python基础编程语法、建立起编程思维和面向对象思想，掌握理论知识的同时，你就得结合着做一些小的实战项目。
一般在初期适合做的小项目给你举几个例子：
1、猜拳游戏
2、文件相关操作及
3、文件批量改名
4、学生管理系统(文件版)
5、飞机大战
求个Python小游戏
浅浅的笑着：“我会带着你的孩子，
顚节进入
Python程序开发之简单小程序实例 （11）小 游戏 -跳动的小球 一、项目功能 用户控制挡板来阻挡跳动的小球。 二、项目分析 根据项目功能自定义两个类，一个用于控制小球在窗体中的运动，一个用于接收用户按下左右键时，挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中，我们还需要考虑当小球下降时，碰到挡板时的位置判断。 三、程序源代码 源码部分截图： 源码： #!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: GBK -*- #导入相应模块 from tkinter import * import random import time #自定义小球的类 Ball class Ball: # 初始化 def __init__(self,canvas,paddle,color): #传递画布值 self.canvas=canvas #传递挡板值 self.paddle=paddle #画圆并且保存其ID self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color) self.canvas.move(self.id,245,100) #小球的水平位置起始列表 start=[-3,-2,-1,1,2,3] #随机化位置列表 random.shuffle(start) self.x=start[0] self.y=-2 self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存 self.canvas_width=self.canvas.winfo_width() #根据参数值绘制小球 def draw(self): self.canvas.move(self.id,self.x,self.y) pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相应ID代表的图形的当前坐标（左上角和右上角坐标） #使得小球不会超出窗口 pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#获取小球挡板的坐标 if pos[1]=self.canvas_heigh or(pos[3]=pad[1] and pos[2]=pad[0] and pos[2]
满满干货！20个Python使用的小技巧
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。
1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
1.2 lambda 函数的参数
1.3 copy 和 deepcopy
复制和变量别名结合在一起时，容易混淆：
对别名的修改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归地进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。
1.4 == 和 is
1.5 判断类型
1.6 字符串搜索
1.7 List 后向索引
这个只是习惯问题，前向索引时下标从0开始，如果反向索引也想从0开始可以使用~。
2.1 读写 CSV 文件
注意，当 CSV 文件过大时会报错：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通过修改上限解决
csv 还可以读以 分割的数据
2.2 迭代器工具
itertools 重新定义了很多迭代器工具，例如子序列工具：
序列排序：
多个序列合并：
2.3 计数器
计数器可以统计一个可迭代对象中每个元素出现的次数。
2.4 带默认值的 Dict
当访问不存在的 Key 时，defaultdict 会将其设置为某个默认值。
2.5 有序 Dict
3.1 输出错误和警告信息
向标准错误输出信息
输出警告信息
控制警告消息的输出
3.2 代码中测试
有时为了调试，我们想在代码中加一些代码，通常是一些 print 语句，可以写为：
一旦调试结束，通过在命令行执行 -O 选项，会忽略这部分代码：
3.3 代码风格检查
使用 pylint 可以进行不少的代码风格和语法检查，能在运行之前发现一些错误
3.4 代码耗时
耗时测试
测试某代码块耗时
代码耗时优化的一些原则
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 转置二维列表
4.3 一维列表展开为二维列表
