1、介绍
Anaconda是一个常用的Python发行版,它包含了Python解释器、常用的Python库和工具,以及Jupyter notebook等。Anaconda可以在多个操作系统下运行,包括Windows、Linux和Mac OS,本文主要介绍如何在Ubuntu下安装Anaconda。
在Ubuntu上安装Anaconda有多种方法,在本文中,我们将介绍使用Anaconda官方的安装脚本以及手动安装两种方法。
2、正文
1. 下载Anaconda安装脚本
首先需要在官网上下载Anaconda安装脚本,可以在官网的下载页面上找到对应版本的下载链接。为了方便本文直接使用如下命令从官网下载最新的Anaconda安装脚本:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
这个链接中的日期和版本号可能会随着时间的推移而更新,请根据实际情况选择正确的版本。
2. 安装Anaconda
使用安装脚本来安装Anaconda非常简单,只需要在终端中执行以下命令即可:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
在执行安装命令之后,系统会提示你接受Anaconda的许可协议。使用空格键翻页,并通过按 Enter 键接受协议。
接下来,会有一些提示让你选择是否安装Microsoft VSCode等工具,请根据实际需求进行选择或者全部跳过,默认安装所有工具。然后,选择Anaconda的安装位置,按照默认设置即可。
安装完成之后,你需要运行下面的命令使得终端中的变量生效:
source ~/.bashrc
安装完成后,可以使用以下命令来检查是否成功安装:
conda list
如果检查到输出了conda环境中的库,说明安装成功了!
3. 使用Anaconda
3.1 升级conda
在长期使用的情况下,Anaconda中的软件包(包括conda本身)可能会更新。为了更新conda和所有的软件包,可以使用以下命令:
conda update conda
conda update --all
升级时可能需要输入密码或者确认信息,请按照命令提示进行操作。
3.2 创建虚拟环境
虚拟环境可以隔离不同的Python环境和库的需求,对于不同项目使用不同库,或者需要测试不同Python版本的场景尤为有用。每个虚拟环境都是一个独立的Python环境。
可以通过以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境:
conda create --name myenv
这个命令创建了一个名为myenv的空虚拟环境。默认情况下,虚拟环境是空的,不包含任何Python库。
可以激活这个虚拟环境并安装需要的库:
conda activate myenv
conda install pandas numpy matplotlib
在虚拟环境中安装软件包时,使用conda可以自动安装相应的依赖项,因此推荐使用conda来安装Python软件包。
当需要退出虚拟环境时,可以使用以下命令:
conda deactivate
4. 手动安装Anaconda
如果你不想使用Anaconda官方提供的安装脚本来进行安装,你也可以手动安装Anaconda。手动安装可能需要一些额外的步骤,但它具有更多的自定义选择权。
手动安装Anaconda的步骤如下(以Anaconda3为例):
- 下载Anaconda3:在官网的下载页面上下载对应版本的安装包,通过以下命令来下载Anaconda:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
- 执行安装:在终端中执行以下命令来安装Anaconda:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3
其中,-b
表示使用批处理模式进行安装,-p
指定安装路径为/opt/anaconda3
。
- 配置环境变量:将以下代码复制到/etc/profile.d/anaconda3.sh
中:
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
- 更新载入环境变量:执行以下命令更新载入环境变量:
source /etc/profile.d/anaconda3.sh
3、小标题
1. 下载安装脚本
2. 安装Anaconda
3. 使用Anaconda
4、代码部分
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda list
conda update conda
conda update --all
conda create --name myenv
conda activate myenv
conda install pandas numpy matplotlib
conda deactivate