一、yarn安装指定版本的依赖
在使用yarn进行开发时，我们可能需要安装某个特定版本的依赖包，而不是当前的稳定版本或最新的版本。使用yarn安装指定版本的依赖包是非常简单的，可以使用以下命令：
yarn add package@version
其中，package是依赖包的名称，version是该依赖包的特定版本。
例如，如果想要安装lodash依赖包的v4.17.21版本，可以使用以下命令：
yarn add lodash@4.17.21
这样，yarn就会安装lodash的v4.17.21版本，而不是当前的稳定版本或最新的版本。
二、conda安装指定版本的包
除了使用yarn安装指定版本的依赖包外，我们还可以使用conda来安装特定版本的Python包。
首先，需要安装Anaconda或Miniconda。然后，在命令行中使用以下命令来安装特定版本的Python包：
conda install package=version
其中，package是Python包的名称，version是该包的特定版本。
例如，如果想要安装numpy包的v1.19.2版本，可以使用以下命令：
conda install numpy=1.19.2
这样，conda就会安装numpy的v1.19.2版本，而不是当前的稳定版本或最新版本。
三、yarn.lock文件
yarn使用yarn.lock文件来锁定每个依赖包的版本，以确保从一台机器移动到另一台机器时，每个依赖包的版本都是一样的。
使用yarn安装指定版本的依赖包后，yarn.lock文件会自动更新，以在下一次安装或重新安装依赖包时使用相同的版本。这意味着即使在其他机器上重新构建项目，也会使用相同的依赖包版本。
四、使用yarn安装本地项目的特定版本
使用yarn可以安装某个特定版本的依赖包，也可以使用某个特定版本的依赖包来安装本地的项目。
在本地项目中，可以添加以下代码到package.json文件中来指定本地项目的依赖：
"dependencies": {
"myProject": "file:../path/to/myProject",
"lodash": "^4.17.21"
}
其中，file:../path/to/myProject指定了本地项目的路径，而不是从npm注册表中安装依赖。这样，yarn将使用本地项目的特定版本作为依赖项。
这种方式特别适合将多个本地项目作为依赖项，以便轻松管理和构建整体项目。
