本文目录一览：

1、如何设置默认启动的python版本 2、安装anaconda3默认python3.6，升级包后默认为python2.7，切换不回去，哪位大神指导下，在此谢过了！ 3、conda如何重置默认环境 4、[Linux python默认使用conda](#Linux python默认使用conda)

如何设置默认启动的python版本

设置默认启用的python版本只要设置下环境变量就可以了，将自己想要操作的python版本的路径放在Path变量靠前的位置，系统就会默认启用该版本。例如我同时安装了python2.7和python3.4，在修改之前系统默认使用的是python2.7，而我想将python3.4设置为默认启用的版本，于是在系统环境变量中将python3.4的路径放在最前面： 然后打开cmd，输入python，默认使用的是python3.4 如果要切换到python2.7，可以将python2.7的python.exe修改为python2.exe，然后在cmd中输入python2即可。

安装anaconda3默认python3.6，升级包后默认为python2.7，切换不回去，哪位大神指导下，在此谢过了！

不知道你是怎么个升级过程的，所以不好分析。anaconda作为Python的一种发行版，理论上不会受到别的版本Python解释器的影响，除非你将它们的安装或配置目录搞一起了覆盖了，或者别的一些原因，这个真不好排查。碰到这种情况，也许最好的办法就是记下原来的anaconda中安装了哪些库，做了哪些配置，然后重新安装anaconda。 更多内容参考数据分析教程anaconda简介

conda如何重置默认环境

指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本

conda create -n env_name python=2.7

同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

Linux python默认使用conda

本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时，调用python命令直接使用到conda的某个子环境。 首先说明本篇文章的工作原由，以及踩过的坑。 在之前的工作中，一般进行python开发都会使用conda进行包管理，以达到隔离多个环境的目的。例如： 问题来了，在一些场景中，外部程序需要调用服务器上的api，又无法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py，这时候只能使用linux自带的python命令，或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中，遇到的问题来自两个方面： 解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。 创建环境：

conda create -n child_env python=3.6

切换环境：

conda activate child_env

安装pytorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

安装tensorflow：

conda install tensorflow-gpu

安装其他包：

conda install xxx,xxx,...

先将老的链接备份：

mv /usr/bin/python /usr/bin/python22

再做链接：

ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python

第一个路径需要改成自己的anaconda路径，child_env改成自己的环境名，第二个路径不用改。 先关掉conda环境：

conda deactivate

再运行：

python xxx.py

用这个方法，虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。 更换默认python版本