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conda设置默认python,设置conda源

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如何设置默认启动的python版本

设置默认启用的python版本只要设置下环境变量就可以了,将自己想要操作的python版本的路径放在Path变量靠前的位置,系统就会默认启用该版本。例如我同时安装了python2.7和python3.4,在修改之前系统默认使用的是python2.7,而我想将python3.4设置为默认启用的版本,于是在系统环境变量中将python3.4的路径放在最前面:

然后打开cmd,输入python,默认使用的是python3.4

如果要切换到python2.7,可以将python2.7的python.exe修改为python2.exe,然后在cmd中输入python2即可。

安装anaconda3默认python3.6,升级包后默认为python2.7,切换不回去,哪位大神指导下,在此谢过了!

不知道你是怎么个升级过程的,所以不好分析。anaconda作为Python的一种发行版,理论上不会受到别的版本Python解释器的影响,除非你将它们的安装或配置目录搞一起了覆盖了,或者别的一些原因,这个真不好排查。碰到这种情况,也许最好的办法就是记下原来的anaconda中安装了哪些库,做了哪些配置,然后重新安装anaconda。

更多内容参考数据分析教程anaconda简介

conda如何重置默认环境

指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本

conda create -n env_name python=2.7

# 同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

Linux python默认使用conda

本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时,调用python命令直接使用到conda的某个子环境。

首先说明本篇文章的工作原由,以及踩过的坑。

在之前的工作中,一般进行python开发都会使用conda进行包管理,以达到隔离多个环境的目的。例如:

问题来了,在一些场景中,外部程序需要调用服务器上的api,又无法做出 conda activate 的命令,命令是直接使用 python xxx.py ,这时候只能使用linux自带的python命令,或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中,遇到的问题来自两个方面:

解决方法:将linux默认的python做软链接,链接到conda的子环境。

创建环境: conda create -n child_env python=3.6

切换环境: conda activate child_env

安装pytorch: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

安装tensorflow: conda install tensorflow-gpu

安装其他包: conda install xxx,xxx,...

先将老的链接备份: mv /usr/bin/python /usr/bin/python22

再做链接: ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python

第一个路径需要改成自己的anaconda路径,child_env改成自己的环境名,第二个路径不用改。

先关掉conda环境: conda deactivate

再运行: python xxx.py

用这个方法,虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。

更换默认python版本