mybatis-plus分页查询的详细阐述

一、mybatis-plus分页查询原理

mybatis-plus是基于mybatis的增强工具，提供了很多实用的功能，其中之一就是分页查询。mybatis-plus的分页查询原理就是通过拦截器拦截查询请求，根据传入的分页参数进行查询并返回分页结果。

mybatis-plus内置了一个分页拦截器PaginationInterceptor，在mybatis配置文件中配置该拦截器即可实现分页查询。此外，mybatis-plus还提供了Page类来封装分页信息，同时也提供了PageHelper类来实现类似于传统的分页方式。

二、mybatis-plus多表分页

在实际应用中，经常需要进行多表关联查询并进行分页。mybatis-plus同样提供了类似于mybatis的方式通过xml配置进行多表查询。在xml文件中通过<select>标签指定查询语句，在<where>标签中可以进行多表关联查询。在分页时，需要先查询出所有结果再进行分页，这会导致数据量很大时性能不佳。因此，建议对多表分页进行优化。

三、mybatis-plus分页查询优化

对于大数据量的分页查询，性能很重要。mybatis-plus提供了两种方式进行分页查询优化：

1. Count优化：mybatis-plus提供了一个CountOptimizeInterceptor实现Count优化，它的原理是通过优化count语句的执行，从而减少total数量的查询时间。

2. 延迟加载：mybatis-plus提供了一个缓存机制，当查询的结果较大时，可以采用延迟加载，提高查询性能。

四、mybatis-plus分页查询10w

在日常开发中，经常需要进行大量数据的分页查询。在mybatis-plus中，可以通过设置分页参数，来查询大量数据并进行分页。例如：

PageHelper.startPage(1, 100000);
List<User> list = userMapper.selectList(null);
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(list);

上面的代码中，设置了分页参数为1页，每页100000条数据。这样就可以查询出大量数据并进行分页。

五、mybatis-plus分页查询例子

下面我们通过一个简单的例子介绍mybatis-plus的分页查询：

// 分页查询参数
Page<User> page = new Page<>(1, 10); // 查询第1页，每页10条数据

// 查询条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "张"); // 查询名字包含"张"的用户

// 执行查询
IPage<User> userPage = userService.page(page, wrapper);
List<User> users = userPage.getRecords();

// 输出查询结果
for (User user : users) {
    System.out.println(user.getName());
}

上面的示例中，我们设置了分页查询参数为查询第1页，每页10条数据。在查询条件中，使用了mybatis-plus提供的QueryWrapper类，查询名字中包含"张"的用户。最后执行查询并输出结果。

六、mybatisplus分页查询全部数据

分页查询结果一般是按照每页一定数量的数据进行分割的，但有时候我们需要查询全部数据，并且希望按照每页一定数量的数据进行分割。mybatis-plus提供了一个selectAll方法来实现这个功能。

// 分页查询参数
Page<User> page = new Page<>(1, 10); // 查询第1页，每页10条数据

// 查询条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "张"); // 查询名字包含"张"的用户

// 执行查询
List<User> users = userService.selectAll(page, wrapper);

// 输出查询结果
for (User user : users) {
    System.out.println(user.getName());
}

在上面的示例中，我们使用了mybatis-plus提供的selectAll方法来实现查询全部数据，并按照每页一定数量的数据进行分割。

七、mybatis分页查询

在mybatis中，我们可以使用mybatis自带的分页插件PageHelper来进行分页查询。PageHelper是一个非常实用的插件，可以非常方便地实现传统的分页查询。

// 分页查询参数
PageHelper.startPage(1, 10); // 查询第1页，每页10条数据

// 查询条件
UserExample example = new UserExample();
UserExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andNameLike("%张%"); // 查询名字包含"张"的用户

// 执行查询
List<User> users = userMapper.selectByExample(example);
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(users);

// 输出查询结果
for (User user : pageInfo.getList()) {
    System.out.println(user.getName());
}

在上面的示例中，我们使用了mybatis的自带分页插件PageHelper来实现分页查询，并按照每页一定数量的数据进行分割。

八、mybatis分页查询插件

在mybatis中，我们也可以使用一些第三方的插件来实现分页查询。例如，现在常用的几个分页插件有PageHelper、Mybatis-Plus、Mybatis-Paginator等。

其中，我们已经介绍了mybatis-plus的分页查询，而PageHelper和Mybatis-Paginator的使用方法与mybatis-plus类似，这里就不再做过多介绍。

九、mybatisplus多表查询

mybatis-plus提供了非常便捷的多表查询方式，只需要在mapper.xml文件中定义好查询语句即可。

// xml文件中定义查询语句
<select id="selectUserList" resultMap="userResultMap">
    select u.*,r.role_name from t_user u left join t_role r on u.role_id=r.id


// 在mapper接口中调用查询语句
List<User> userList = userMapper.selectUserList();

在上面的示例中，我们在xml文件中定义了一个查询语句，查询t_user和t_role两个表，并在mapper接口中调用了该查询语句。这样就可以实现多表查询。