深入了解SpringBoot Mycat集群架构

一、Mycat简介

Mycat是一种基于MySQL协议、兼容Mysql的开源数据库中间件，其内部实现了MySQL的协议转换和分片，能让用户对MySQL集群进行读写分离、分库分表等高级功能。

Mycat的架构非常灵活，可以根据实际场景选择单节点、多节点、与应用程序直接通信等不同的架构方案。而SpringBoot是一种快速开发的Java应用程序框架，其能够快速整合各种第三方框架。将两者结合，可以确保可靠性、高可用性和高性能。

二、SpringBoot Mycat集群架构

Mycat是一个单独的运行程序，我们可以使用SpringBoot创建一个应用程序，然后将Mycat嵌入到我们的应用程序中。下面是一个基本的SpringBoot Mycat集群架构：

@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper")
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

在这个应用程序中，我们引入了一些依赖项，包括SpringBoot Mybatis和Mycat Client等。我们还使用了@MapperScan对Mapper接口进行扫描。这个应用程序中包含一个DataSource配置，它使用了Mycat Client连接到Mycat服务器上。

除此之外，我们还可以使用多个Mycat实例搭建多节点的Mycat集群，通过Nginx等负载均衡器将请求分发到不同的节点上。这样做可以有效地提高系统的可用性和性能。

三、Mycat配置

Mycat采用XML格式的配置文件进行配置，下面是一个Mycat配置文件的样例：

    
   
        
    1
    
        
    1
    
    
   
    
   
        
    123456
    
        
    testdb
    
    
   
    
   
        
    select user()
    
        
    
    
   
    
   
        
    select user()
    
        
    
    
   
    
   
    
   
    
   

  

这个配置文件包含了系统级别、用户级别、数据主机、数据节点和表规则等多个部分。其中，数据主机和数据节点是Mycat集群中数据分片的核心组成部分，表规则定义了数据分片的具体规则。

四、使用Mycat实现读写分离

读写分离是MySQL集群中非常有用的功能，可以将读操作和写操作分别分配到不同的节点上，以提高系统性能。我们可以使用Mycat来实现读写分离，其实现原理非常简单：客户端发起读操作时，Mycat选择一个读节点进行操作；客户端发起写操作时，Mycat选择主节点进行操作。

下面是一个使用Mycat实现读写分离的样例：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean("master")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean("slave")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dataSource(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource,
            @Qualifier("slave") DataSource slaveDataSource) throws SQLException {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceName.MASTER, masterDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceName.SLAVE, slaveDataSource);
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        return dynamicDataSource;
    }
}

  

在这个样例中，我们创建了两个数据源：一个是主节点，另一个是从节点。然后，我们定义了一个DynamicDataSource，将这两个数据源注册到该对象中。我们使用@Primary注解声明主数据源，这样默认情况下所有的写操作都会路由到主节点上。对于读操作，我们可以使用@DataSource注解通过AOP切面将其转发到从节点。

下面是一个使用@DataSource注解实现读操作的样例：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    @DataSource(DataSourceName.SLAVE)
    public List listAll() {
        return userMapper.listAll();
    }
 
    @Override
    public void save(User user) {
        userMapper.save(user);
    }
}

  

在这个样例中，我们使用了@DataSource注解将当前的操作路由到从节点上。因为我们使用了AOP切面，所以该注解只适用于当前的方法调用，对于其他方法调用，总是使用主节点来处理。

五、总结

本文主要介绍了SpringBoot Mycat的架构和配置方法，以及如何实现读写分离。通过这些知识点的了解，我们可以更好地使用Mycat来提高系统的可用性和性能。