优化你的3D网站渲染：o3d.visualization.draw

在3D网站开发中，渲染是非常重要的一个步骤，同时也是最耗费性能的一个步骤。

一、o3d.visualization.draw_geometr函数简介

在Open3D中，提供了一个高性能的渲染函数o3d.visualization.draw_geometr函数。

这个函数可以帮助我们快速渲染3D模型，并且支持灵活的参数配置和自定义的渲染管线。

二、优化渲染性能

在使用o3d.visualization.draw_geometr函数时，有几点可以帮助我们优化渲染性能：

1. 合并几何体

当我们需要渲染多个几何体时，可以尝试将它们合并成一个几何体，再进行渲染。

from open3d import *
import numpy as np

mesh1 = create_mesh_box()
mesh2 = create_mesh_sphere()
mesh3 = create_mesh_torus()

meshes = [mesh1, mesh2, mesh3]

merged_mesh = geometry.Geometry3D()
for m in meshes:
    merged_mesh += m

visualization.draw_geometries([merged_mesh])

2. 删除重复几何体

如果我们需要渲染多个相同的几何体，可以尝试删除重复几何体，只渲染一个。

from open3d import *
import numpy as np

mesh = create_mesh_sphere()

meshes = [mesh]*8
unique_meshes = list(set(meshes))

visualization.draw_geometries(unique_meshes)

3. 使用点云代替曲面

当模型较为复杂时，点云比曲面更容易渲染，同时也更加高效。

from open3d import *
import numpy as np

mesh = read_triangle_mesh("model.ply")
pcd = mesh.sample_points_uniformly(number_of_points=50000)
visualization.draw_geometries([pcd])

三、自定义渲染管线

o3d.visualization.draw_geometr函数支持自定义渲染管线，可以让我们更加灵活地控制渲染效果。

比如，在渲染物体时，我们可以添加光源和阴影效果：

from open3d import *
import numpy as np

mesh = read_triangle_mesh("model.ply")

light = OpenGLAttribute()
light.SetAttribute(OpenGLAttribute.Ambient, [0.5, 0.5, 0.5, 1.0])
light.SetAttribute(OpenGLAttribute.Diffuse, [0.5, 0.5, 0.5, 1.0])
light.SetAttribute(OpenGLAttribute.Specular, [1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
light.SetAttribute(OpenGLAttribute.Position, [0.0, 0.0, 1.0, 0.0])
mesh.triangle_normals = mesh.compute_triangle_normals()
mesh.vertex_normals = mesh.compute_vertex_normals()

depth = RenderOption()
depth.SetShader(RenderOption.ShaderDepth)
view = Visualization()
view.InsertGeometry(mesh)

for i in range(0, 360, 5):
    o = RenderOption()
    o.SetToDefault()
    o.SphericalTheta = i
    o.SphericalPhi = 40
    o.Light = light
    o.Depth = depth
    view.Draw(o)

四、参数配置

除了自定义渲染管线，o3d.visualization.draw_geometr函数还支持一系列参数配置。

比如，我们可以通过设置点的大小来控制点云的渲染效果：

from open3d import *
import numpy as np

pcd = read_point_cloud("model.pcd")
pcd.colors = Vector3dVector(np.random.uniform(0, 1, size=(len(pcd.points), 3)))
o3d.visualization.draw_geometries([pcd], point_size=0.01)

还可以通过设置线宽来控制线段的渲染效果：

from open3d import *
import numpy as np

lines = [
    LineSet.create_from_point_cloud_correspondences(
        pcd1, pcd2, np.random.randint(0, len(pcd1.points), size=(n, 2)))
    for pcd1, pcd2, n in zip(pcds1, pcds2, ns)
]
o3d.visualization.draw_geometries(lines, line_width=0.01)