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Python中的字典是什么？
字典（Dictionary）
字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。
不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。
键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：
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d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}
在字典中，键的内容是不可重复的。 键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持 字符串类型。
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字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值， 当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~
列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。
字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。
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可以直接用大括号{}，或者内置函数dict() 创建空字典：
Dict={}Dict=dict() #dict()是一个内置函数，可以用来快速创建空字典。#注意是小写开头的dict，创建变量名或者函数名要避免和内置函数dict重名哦~
控制中的遍历积木，不仅可以遍历序列、列表，还可以遍历字典
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python 列表内有字典怎么使用
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。
一、创建字典
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
复制代码代码如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典：
复制代码代码如下:
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
注意：
每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。
键必须独一无二，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
二、访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#以上实例输出结果：
#dict['Zara']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 4, in module
# print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
三、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上实例输出结果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
四、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
dict['Age']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 8, in module
# print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#TypeError: 'type' object is unsubscriptable
五、字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Manni
2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上实例输出结果：
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 3, in module
# dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
#TypeError: list objects are unhashable
六、字典内置函数方法
Python字典包含了以下内置函数：
1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。
2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)：输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法：
1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素
2、radiansdict.copy()：返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值
python中字典的使用方法怎么样的？
字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 Mapping Types — dict ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当作关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。
Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.copy()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
D2
=
{}
D2['name']
=
'Bob'
D2['age']
=
40
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
for
key
in
D:
key,
'=',
D[key]
y
=
2
x
=
1
z
=
3
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
key,
'=',
value
y
=
2
x
=
1
z
=
3
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
key,
'=',
D[key]
y
=
2
x
=
1
z
=
3
for
value
in
D.values():
#
方法四
value
2
1
3
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
key,
'=',
value
y
=
2
x
=
1
z
=
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
div(x,
y)
else:
'Something
Wrong'
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(o)
