引言
Python是一种流行的编程语言，它可以被用于各种各样的任务，包括数据分析、Web开发、人工智能等等。因此，了解如何查看Python环境和配置是非常重要的，特别是在多个Python版本共存的情况下。
Python环境的基本信息
一、Python版本
Python有Python2和Python3两个主要的版本，根据应用的需求选择不同的版本是非常重要的。Python2是一个老版本，不再被更新；Python3是一个新版本，它拥有更好的向后兼容性、更好的性能，建议使用新版本Python3。使用以下命令Python代码可以查看Python的版本信息：
import platform print(platform.python_version())
输出结果如下：
3.8.5
这表明我们的Python版本是3.8.5。
二、Python解释器信息
Python解释器是指能够执行Python程序的程序。Python解释器有许多种，包括CPython、Jython、IronPython等等。默认情况下，Python使用CPython作为解释器。可以使用下面的命令来查看Python解释器的名称、版本号等信息：
import platform print(platform.python_implementation()) print(platform.python_version())
输出结果如下：
CPython 3.8.5
这表明我们的Python使用的是CPython解释器，并且版本号是3.8.5。
三、Python安装路径
在使用Python时，有时需要知道Python的安装路径。可以使用如下代码来查看Python的安装路径：
import sys print(sys.executable)
输出结果类似如下：
/usr/local/anaconda3/bin/python3
这表明我们的Python安装在/usr/local/anaconda3/bin/python3中。
四、Python包、模块路径
在Python中，导入模块需要知道Python解释器如何查找模块。sys模块中的path变量列出了Python解释器使用的路径列表。可以使用以下命令来查看Python在哪些路径中查找包和模块：
import sys print(sys.path)
输出结果类似如下：
[
'/Users/username/workplace',
'/usr/local/anaconda3/lib/python37.zip',
'/usr/local/anaconda3/lib/python3.7',
'/usr/local/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload',
'/usr/local/anaconda3/lib/python3.7/site-packages',
]
这表明我们的Python搜索路径包括当前工作目录/Users/username/workplace以及Python安装路径/usr/local/anaconda3/lib/python3.7以及其它的相关文件夹。
Python环境变量
一、PYTHONPATH环境变量
PYTHONPATH是一个包含模块搜索路径的环境变量。当Python启动时，它会搜索这些路径来查找模块。通过设置PYTHONPATH环境变量，可以将自己的自定义目录加入到Python的搜索路径中。例如，假设我们的Python工作目录是/home/username，可以使用以下命令来将这个目录添加到PYTHONPATH中：
export PYTHONPATH=/home/username:$PYTHONPATH
这样，Python在搜索模块时就会优先在/home/username目录中查找模块。
二、PATH环境变量
PATH环境变量是一个包含可执行文件搜索路径的环境变量。它允许我们在命令行中直接运行Python解释器（python命令）而不需要指定Python的完整路径。可以使用下面的代码查看Python解释器的路径：
import shutil
print(shutil.which('python'))
输出结果类似如下：
/usr/local/anaconda3/bin/python
这表明我们的Python解释器的完整路径是/usr/local/anaconda3/bin/python。如果我们将该路径添加到PATH环境变量中，就可以在命令行中直接使用python命令来运行Python解释器了。
Python模块信息
一、已安装模块信息
Python标准库提供了大量实用的模块，还有许多第三方模块可供下载和安装。使用pip命令可以安装第三方模块。下面的代码可以列出所有已安装的Python模块：
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(package)
二、模块版本号
在Python中，很多模块有相应的版本号。知道模块的版本号是非常有用的，有时可能需要使用特定版本的模块。可以使用pip show命令来查看模块的版本号。
!pip show pandas
三、模块文档
Python模块都有相应的文档，文档通常包括模块功能、使用方法以及示例代码等等。可以使用help函数来查看模块文档：
import pandas as pd help(pd)
总结
在这篇文章中，我们介绍了如何查看Python环境信息、环境变量、已安装模块以及模块文档等内容。这些信息对于编写和调试Python程序非常有帮助。希望这篇文章对你有所帮助，能够提高你的Python编程水平。
