Kafka协议详解

一、Kafka协议识别

Kafka是一个基于发布-订阅模式的消息队列，能够处理大量数据并具有高可靠性和可扩展性，成为了当今最为流行的消息中间件之一，被广泛应用于大数据领域。作为一款开源软件，Kafka的协议也是开放的。Kafka协议采用TCP协议进行数据传输，服务端默认端口号为9092。

// KAFKA Protocol => MAGIC_BYTE VERSION_LENGTH VERSION(2 bytes) CLIENT_ID_LENGTH CLIENT_ID CORRELATION_ID(4 bytes) REQUEST LENGTH REQUEST BODY
// Request Header => API_KEY API_VERSION CORRELATION_ID CLIENT_ID

Kafka的协议根据不同的API功能，传输数据分为一、业务接口请求（Request）；二、业务接口响应（Response）。各API的请求及响应数据包序列化格式都是以带长度标识的变长字节数组进行封装。

二、Kafka协议端口

Kafka协议中默认使用的协议端口号是9092。它既可以用于生产者和消费者连接到broker进行数据收发操作，也可以用于broker之间进行数据同步和数据拷贝。在后续的Kafka版本更新中，可以通过修改配置文件的方式自定义端口。

三、Kafka协议格式

Kafka协议是以TCP/IP协议为基础，具体传输格式如下：

HEADER: Length | RequestOrResponse | CorrelationId | CLIENT_ID 
BODY: API_KEY | API_VERSION | CLIENT_ID | CorrelationId | REQUEST_MESSAGE 
API_KEY：API类型编号
API_VERSION：API版本号
CorrelationId：请求的ID，用于匹配请求和响应
CLIENT_ID：客户端ID，标识每个客户端的唯一性
REQUEST_MESSAGE：请求消息体

四、Kafka协议HTTP区别

与HTTP相比，Kafka协议是一种专门设计用于消息中间件的协议，采用TCP协议来传输数据，相比于HTTP也具有更高的传输效率和更可靠的传输保障。

五、Kafka协议是什么

Kafka协议是一种定义Kafka消息队列（Message Queue）服务与客户端之间通信规则的标准。具体而言，它规定了客户端和Kafka服务之间必须遵循的消息格式、通信方式、认证机制等方面的规则和标准，确保了Kafka服务的可靠性、高效性和安全性。

六、Kafka最新版本

截至2021年4月，Kafka的最新版本是2.8.0。新版本主要更新包括：

1. 提供了全新的流式数据处理功能，强化了数据流转的能力；
2. 增强了Kafka Connect框架的功能，提供更为灵活的数据导入导出能力；
3. 改进了Kafka Streams，提供更加便捷的流式处理API，提升了性能和可靠性。

七、Kafka中文教程

在学习Kafka协议之前，需要对Kafka的基础知识和使用进行学习，以下是几篇好的中文教程供参考：

1. 阿里云Kafka使用手册 https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/94741.html
2. Kafka中文文档 http://kafka.apachecn.org/documentation.html
3. 博客园Kafka教程 https://www.cnblogs.com/mfrank/p/5426659.html

八、Kafka使用什么协议

Kafka采用自有的二进制协议进行通信，这种协议的具体实现不依赖于任何特定的编程语言和操作系统，因此适用性更广。同时，Kafka的协议也是可扩展的，允许用户自定义API和协议内容，满足不同业务的需求。

九、KafKa 启动选取

Kafka启动需要选择不同的启动方式，以下是Kafka启动的几种方式供参考：

1. 使用启动脚本启动
2. 使用systemctl启动
3. 使用Docker容器启动
4. 使用Kafka Manager控制台启动

十、完整的示例代码

public static void main(String[] args) {
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.put("acks", "all");
    props.put("retries", 0);
    props.put("batch.size", 16384);
    props.put("linger.ms", 1);
    props.put("buffer.memory", 33554432);

    Producer producer = new KafkaProducer<>(props);
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
    }
    producer.close();
}